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LangChain语言模型在人工智能领域的应用开发
目录
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1.1人工智能技术发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.1.2自然语言处理技术革新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
1.2.1国外研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
1.2.2国内研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.3.1主要研究内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
1.3.2具体研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
1.4.1研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1.4.2技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
二、LangChain框架概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.1LangChain框架简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
2.1.1框架发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.1.2框架核心特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.2LangChain框架架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.2.1框架整体结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.2.2核心组件详解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
2.3LangChain框架优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
2.3.1提升开发效率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.3.2增强模型可扩展性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.4LangChain框架应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.4.1对话系统开发．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
2.4.2智能客服构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
2.4.3内容生成应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
三、LangChain语言模型基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
3.1语言模型原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
3.1.1语言模型定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
3.1.2语言模型训练方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
3.2常见语言模型类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
3.2.1基于规则的语言模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
3.2.2基于统计的语言模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
3.2.3基于神经网络的语言模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
3.3LangChain语言模型特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
3.3.1知识图谱融合．．
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