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基于机器学习的MRI影像组学在识别脑小血管病轻度认知障碍中的应用研究.docxVIP

基于机器学习的MRI影像组学在识别脑小血管病轻度认知障碍中的应用研究.docx

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    基于机器学习的MRI影像组学在识别脑小血管病轻度认知障碍中的应用研究

    一、引言

    随着人口老龄化的加剧，脑小血管病（CerebralSmallVesselDisease,CSVD）及其引发的轻度认知障碍（MildCognitiveImpairment,MCI）已成为全球关注的公共卫生问题。MRI（磁共振成像）技术因其无创、无辐射的特性，在脑部疾病的诊断和治疗中发挥着重要作用。近年来，基于机器学习的MRI影像组学在识别脑小血管病轻度认知障碍方面取得了显著的进展。本文旨在探讨基于机器学习的MRI影像组学在CSVD引发的MCI识别中的应用。

    二、研究背景与意义

    脑小血管病（CSVD）包括

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