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基于交易网络的电子商务推荐系统:技术、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
随着互联网技术的迅猛发展,电子商务已成为现代商业活动的重要形式,深刻改变着人们的购物方式和生活习惯。据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第53次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2023年12月,我国网络购物用户规模达8.42亿,较2022年12月增长3900万,占网民比例的81.8%。在如此庞大的用户规模下,电子商务平台上的商品种类也呈现出爆炸式增长,用户在面对海量商品信息时,往往会陷入信息过载的困境,难以快速准确地找到自己真正需要的商品。
推荐系统作为解决这一问题
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