1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 人力资源/企业管理
  5. 咨询培训

多最小支持度关联规则挖掘：算法剖析与应用拓展.docx

多最小支持度关联规则挖掘：算法剖析与应用拓展.docx

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    多最小支持度关联规则挖掘：算法剖析与应用拓展

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在信息技术飞速发展的当下，数据呈爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为众多领域关注的焦点，数据挖掘技术应运而生。关联规则挖掘作为数据挖掘的重要分支，旨在发现数据集中不同项目之间的潜在联系，自被提出以来，在学术界和工业界都得到了广泛的研究与应用。

    传统的关联规则挖掘算法，如Apriori算法，采用单一的最小支持度阈值来筛选频繁项集。该方法基于一种假设，即数据集中各项的出现频率相对均匀，然而在现实世界中，这种假设往往难以成立。以零售行业的销售数据为例，日常用品如面包、牛奶等的销量通常较大，出现频率高；而

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    zhiliao + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >