2025年统计学专业期末考试：学术论文写作与数据建模能力测试题库.docxVIP

2025年统计学专业期末考试：学术论文写作与数据建模能力测试题库

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、学术论文写作（30分）

要求：根据给出的论文题目和内容，完成论文的摘要、引言、方法、结果和讨论部分。

1.摘要（5分）

请根据以下论文题目和内容，撰写一篇300字左右的摘要。

论文题目：基于大数据的居民消费行为研究

内容摘要：

随着我国经济的快速发展，居民消费水平不断提高。本文通过对居民消费行为大数据的分析，探讨了影响居民消费行为的因素，并提出了相应的政策建议。

2.引言（5分）

请根据以下论文题目和内容，撰写一篇500字左右的引言。

论文题目：基于大数据的居民消费行为研究

引言：

随着信息技术的飞速发展，大数据技术逐渐应用于各个领域。消费行为作为社会生活的重要组成部分，对经济发展具有深远影响。本文旨在通过大数据技术对居民消费行为进行分析，揭示影响消费行为的因素，为政府部门和企业制定相关政策和策略提供参考。

二、数据建模能力（70分）

要求：根据给出的数据集，完成数据清洗、特征工程、模型选择和模型评估等任务。

1.数据清洗（10分）

请对以下数据集进行清洗，删除缺失值、异常值，并完成数据的类型转换。

数据集：

IDAgeGenderIncomeSpend

125Male500002000

235Female600003000

345Male700004000

455Female800005000

565Male900006000

2.特征工程（10分）

请根据以下数据集，完成特征工程任务。

数据集：

IDAgeGenderIncomeSpend

125Male500002000

235Female600003000

345Male700004000

455Female800005000

565Male900006000

特征工程要求：

（1）将Gender列转换为数值型（Male为1，Female为0）。

（2）计算Age与Spend的比值。

（3）对Income列进行归一化处理。

3.模型选择（15分）

请根据以下数据集，选择合适的模型进行预测。

数据集：

IDAgeGenderIncomeSpend

125Male500002000

235Female600003000

345Male700004000

455Female800005000

565Male900006000

模型选择要求：

（1）根据业务场景，选择一个合适的回归模型。

（2）说明选择该模型的原因。

4.模型评估（15分）

请根据以下数据集，评估所选模型的性能。

数据集：

IDAgeGenderIncomeSpend

125Male500002000

235Female600003000

345Male700004000

455Female800005000

565Male900006000

模型评估要求：

（1）计算模型的预测准确率。

（2）绘制模型预测值与真实值的散点图，并分析模型拟合效果。

四、统计分析（25分）

要求：根据以下数据集，进行描述性统计、假设检验和相关性分析。

1.描述性统计（5分）

请对以下数据集进行描述性统计，包括计算均值、标准差、最大值、最小值和方差。

数据集：

IDScore

185

290

378

492

588

675

795

880

983

1091

2.假设检验（10分）

请对以下数据集进行假设检验，检验均值是否显著高于80分。

数据集：

IDScore

1