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基于多特征融合的甲状腺结节智能诊断方法研究

目录

基于多特征融合的甲状腺结节智能诊断方法研究（1）．．．．．．．．．．．．4

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1甲状腺结节概述及诊断重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.2国内外研究现状及发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1提高诊断准确率与效率的需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2智能诊断方法的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

二、甲状腺结节诊断方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

传统诊断方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.1临床表现及体格检查．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

1.2实验室检查及影像学检查．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

新型智能诊断技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

2.1人工智能技术在医学领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.2基于多特征融合的甲状腺结节智能诊断方法．．．．．．．．．．．．．．．．22

三、多特征融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

医学影像特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.1超声影像特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.2CT与MRI影像特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

实验室指标数据分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.1血液生化指标分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.2肿瘤标志物检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

多特征融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.1特征选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.2特征融合策略的选择与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

四、智能诊断模型构建与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

数据集构建与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

1.1数据来源及标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

1.2数据清洗与预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

智能算法选择与运用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

2.1机器学习算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

2.2深度学习算法在智能诊断中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

模型训练与优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

五、模型验证与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

基于多特征融合的甲状腺结节智能诊断方法研究（2）．．．．．．．．．．．55

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

1.1甲状腺结节概述与现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

1.2智能诊断技术的发展与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

1.3研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

二、文献综述．．．．．．．．．．．．．．