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SciMantify-一种用于科学知识动态语义化的混合
方法
LenaJohn,KheirEddineFarfar,
SörenAuer,andOliverKarras
TIB-LeibnizInformationCentreforScienceandTechnology,Hannover,Germany
{lena.john,kheir.farfar,soeren.auer,oliver.karras}@tib.eu
本摘要科学出版物主要以PDF形式数字化,保持静态和非结构化状态,限
制了其所含知识的可访问性和可重用性。在最佳情况下,来自出版物的科
译学知识是以表格格式提供的,缺乏语义上下文。需要一个更加灵活、结构
中化且具有语义的表示方法,使人类和机器都能够理解和处理科学知识。我
1们提出了一种知识表示的进化模型,该模型受到5星链接开放数据(LOD)
v模型的启发,包含五个阶段,并定义了标准以指导从数字制品(如PDF)
9到集成在知识图谱(KG)中的语义表示的逐步过渡。基于一个实施整个
1
8模型的示例工作流程,我们开发了一种混合方法,称为SciMantify,利用
1科学知识的表格格式(例如,来自二次研究的结果),支持其演进语义化。
2
.在这个方法中,人类和机器通过执行语义注释任务(SATs)并改进结果来
6
0紧密合作,逐步提高科学知识的语义表示质量。我们在开放研究知识图谱
5(ORKG)上实施了这种方法,这是一个旨在改善科学知识可查找性、可
2访问性、互操作性和可重用性的成熟平台。初步用户实验表明,该方法简
:
v化了科学知识的预处理过程,减少了演进语义化的努力,并通过更好地与
i
xKG结构对齐来增强知识表示。
r
a
Keywords:进化模型·半导体化·混合方法
1介绍
出版物仍然是科学交流的主要媒介[8]。尽管努力将它们数字化为PDF
格式,但科学知识在很大程度上仍然静态且非结构化[2]。数字转型的下
一步需要灵活、结构化和语义化的表示方法,以便使知识对人类和机器更
具可访问性和可用性[11,10]。随着出版物数量的增长以及再利用需求的增
加,结构化且可供机器操作的知识变得日益必要[18]。虽然一些方法,如
SciKGTeX[2],能够使设计公平出版物[17],大多数只以PDF形式发布。
2L.Johnetal.
在最佳情况下,数据是以表格格式共享的,例如二次研究的结果,这些结果
根据SemTab挑战赛[6]提供了语义化的潜在可能。在这篇论文中,我们提
出了一个受五星级链接开放数据(LOD)模型启发的知识表示演化模型。该
模型定义了五个阶段,并设定了标准以指导从静态数字制品(如PDF)到集
成知识图谱(KG)的语义表示的转变。我们通过基于已建立的服务ORKG
问[1]和开放关系知识图谱[18]的一个示例工作流来说明该模型的实现。在
此模型的基础上,我们介绍了SciMan
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