江西中医药高等专科学校《工业机器人技术》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

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江西中医药高等专科学校

《工业机器人技术》2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、人工智能在自动驾驶领域的应用具有巨大的潜力，但也面临诸多挑战。假设一辆自动驾驶汽车正在道路上行驶，以下关于自动驾驶中的人工智能技术的描述，正确的是：（）

A.自动驾驶汽车完全依赖传感器数据和人工智能算法，不需要人类驾驶员的任何干预

B.人工智能算法能够在所有复杂的交通场景中做出完美的决策，不会出现错误

C.自动驾驶系统需要融合多种传感器数据，并通过深度学习算法进行实时的环境感知和决策制定

D.自动驾驶中的人工智能技术已经非常成熟，不存在任何安全隐患

2、人工智能在艺术创作领域也有所涉足，例如音乐生成和图像创作。以下关于人工智能在艺术创作中的描述，不正确的是（）

A.可以根据给定的风格和主题生成新的音乐作品和图像

B.人工智能创作的艺术作品具有独特的创新性和表现力

C.人工智能在艺术创作中完全取代了人类艺术家的创造力和情感表达

D.引发了关于艺术本质和创造力的思考和讨论

3、人工智能中的智能代理能够自主地感知环境、做出决策并执行动作。假设一个智能代理在游戏中与其他玩家交互。以下关于智能代理的描述，哪一项是错误的？（）

A.智能代理可以通过学习和经验积累来改进自己的策略

B.它能够根据环境的变化实时调整自己的行为，以达到目标

C.智能代理的决策完全基于预设的规则，无法从环境中学习和适应

D.多个智能代理之间可以通过协作或竞争来实现更复杂的任务

4、深度学习在图像识别领域取得了显著的成果。假设我们正在训练一个深度神经网络来识别不同种类的动物。如果训练数据中某些动物类别的样本数量过少，可能会导致什么问题？（）

A.模型过拟合

B.模型欠拟合

C.训练速度加快

D.模型的准确率提高

5、在人工智能的图像分割任务中，假设要将一张医学图像中的肿瘤区域准确分割出来，以下关于选择分割算法的考虑，哪一项是最关键的？（）

A.算法的计算复杂度，以确保能够快速处理大量图像

B.算法在其他领域的应用效果，而不是针对医学图像的特定性能

C.算法是否能够利用多模态的医学图像数据，如CT、MRI等

D.算法是否具有漂亮的可视化效果，而不是分割的准确性

6、在人工智能的机器人控制领域，假设要让一个机器人通过学习来适应不同的环境和任务，以下关于机器人学习的描述，正确的是：（）

A.机器人可以通过预先编程来应对所有可能的情况，无需学习能力

B.强化学习是机器人学习的唯一有效方法，其他学习方法不适用

C.机器人在学习过程中可以通过与环境的交互和试错来不断改进自己的行为

D.机器人的学习能力受到硬件限制，无法达到与人类相似的学习效果

7、人工智能在医疗领域有广泛的应用前景。假设要开发一个能够辅助医生诊断疾病的系统，需要整合患者的病历、检查报告和影像资料等信息。以下关于数据隐私和安全的考虑，哪一项是最为重要的？（）

A.采用加密技术对患者数据进行加密存储和传输，确保数据不被泄露

B.允许医疗数据在未经患者同意的情况下用于研究和开发新的诊断模型

C.忽略数据隐私和安全问题，优先考虑系统的诊断准确性

D.将患者数据存储在公共云服务上，以降低存储成本

8、人工智能中的知识表示和推理是实现智能系统的基础。假设要构建一个医疗诊断专家系统，能够根据患者的症状、检查结果等信息进行推理和诊断。以下哪种知识表示方法最适合用于表示复杂的医学知识和推理规则，并且便于系统的更新和维护？（）

A.产生式规则

B.语义网络

C.框架表示

D.一阶谓词逻辑

9、人工智能中的迁移学习可以将在一个任务上学习到的知识应用到其他相关任务中。假设已经有一个在大规模图像数据集上训练好的模型，要将其应用于医学图像分析，以下哪个因素可能会限制迁移学习的效果？（）

A.数据分布的差异

B.模型的复杂度

C.计算资源的限制

D.任务的相似性

10、人工智能中的强化学习算法可以分为基于值函数的方法和基于策略的方法。以下关于这两种方法的描述，不正确的是（）

A.基于值函数的方法通过估计状态值或动作值来选择最优动作

B.基于策略的方法直接学习策略函数，输出动作的概率分布

C.基于值函数的方法和基于策略的方法不能结合使用，