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面向认知的多波段图像融合方法：理论、算法与应用探索.docx

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    面向认知的多波段图像融合方法：理论、算法与应用探索

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化与信息化飞速发展的时代，图像作为信息的重要载体，在众多领域发挥着关键作用。随着传感器技术的不断进步，多波段图像获取变得愈发便捷，多波段图像融合技术应运而生，成为图像处理领域的研究热点，其重要性不言而喻。

    从技术发展角度来看，单一波段图像往往存在局限性。例如，可见光图像虽能呈现丰富的色彩和纹理细节，但在夜间或恶劣天气条件下，其成像质量会受到严重影响，甚至无法获取有效信息。而红外图像对温度敏感，能够在黑暗环境中探测到目标的热辐射信息，却缺乏可见光图像中的精细纹理和色彩信息。又如，雷达图像可穿透云层

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