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生成式人工智能训练数据获取的版权保护与反垄断研究
目录
生成式人工智能训练数据获取的版权保护与反垄断研究（1）．．．．．．3
一、文档概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2文献综述及理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究目的与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、生成式AI技术概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1生成式算法之解析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.2数据资源在AI训练中的角色定位．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
三、版权法视野下的数据利用探讨．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1版权概念及其适用范围简析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2训练素材获取途径的合法性审视．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
四、反垄断视角下生成式AI市场分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.1市场势力集中度考察．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.2对公平竞争环境的影响评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
五、案例研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
5.1国内外相关案例剖析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
5.2案例对政策制定的启示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
六、策略建议与未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
6.1加强版权保护的可能路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
6.2促进市场竞争的政策措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
6.3对未来发展的预测与思考．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
七、结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
7.1主要发现总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
7.2研究局限性与后续研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
生成式人工智能训练数据获取的版权保护与反垄断研究（2）．．．．．35
一、文档概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
（一）背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
（二）研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
二、生成式人工智能概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
（一）定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
（二）应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
三、版权保护理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
（一）版权法的起源与发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
（二）版权的客体与主体．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
（三）版权的权利体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48
四、生成式人工智能训练数据获取的版权问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
（一）数据获取的合法性问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
（二）版权归属与归属权认定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
（三）版权侵权行为及责任追究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
五、反垄断法视角下的生成式人工智能训练数据
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