人工智能通识实践教程.pptxVIP

第1章AI时代的计算机基础技能;实验目标;实验1查看和管理系统软硬件资源实验;实验2命令行界面及文件存储路径;文件的存储路径与路径导航;文件的存储路径与路径导航;使用cd命令切换路径;从磁盘的根（设D:\）进入\home\user\documents，操作结束后的提示符为：d:\home\user\documents。基于该位置，完成表1-6所示任务。;首先，从磁盘的根（设D:\）进入\home\user\scripts，操作结束后的提示符为：d:\home\user\scripts。基于该位置，完成表1-7所示任务，并在表格中分别填写使用绝对路径和相对路径进入该目录的方法。;实验3安装及使用Python应用程序;2.为Python配置path环境变量;2.为Python配置path环境变量;2.为Python配置path环境变量;2.为Python配置path环境变量;第2章认识人工智能;实验目标;2.1大语言模型;大语言模型的提示语;提示语的基本元素;提示语的输入和输出;提示语工程的关键技术;与DeepSeek进行对话;与DeepSeek进行对话;与DeepSeek进行对话;与DeepSeek进行对话;与DeepSeek进行对话;与DeepSeek进行对话;对学生的一点建议;研究性学习实践;研究性学习实践;2.2多模态大模型问答;多模态大模型的常见任务;文本到图像生成技术;图像到文本描述技术;多模态大模型应用实验;2.3人工智能的伦理与挑战;（1）人工智能伦理的典型问题;（1）人工智能伦理的典型问题;（2）生成式人工智能的伦理;大语言模型与AI伦理实验;大语言模型与AI伦理实验;大语言模型与AI伦理实验;大语言模型与AI伦理实验;大语言模型与AI伦理实验;大语言模型与AI伦理实验;第3章数据、计算与智能;实验要求;实验目标;算法;1数据清洗;1数据清洗;1数据清洗;1数据清洗（实验任务1）;2数据统计;2数据统计;3数据可视化;3数据可视化;实验任务2;上机练习;算法;分类和回归;回归分析：目标值为连续数据;分类：目标值为离散数据;4回归分析;4回归分析;;上机练习;5回归分析（实验任务3）;5回归分析+数据规一化（实验任务3）;5数据规一化;第4章图像及智能应用;实验要求;图像编辑工具Photopea简介;工具栏;常用工具;选择和应用颜色工具;图层的概念;选区操作;选区操作;第4章图像及智能应用;实验要求;实验目标;4.2.1图像的数字化表示;4.2.1图像???数字化表示;4.2.1图像的数字化表示;4.2.1图像的数字化表示;4.2.2图像的基本操作;4.2.2图像的基本操作;4.3.2图像处理;滤波技术;4.3.2图像处理;卷积计算;1高斯滤波;均值滤波展示;1高斯滤波;;1高斯滤波;2边缘检测;2边缘提取;原图;2边缘提取;2边缘提取;2边缘提取;3噪声处理;高斯噪声;椒盐噪声;实验;实验;4.4图像AI应用;工欲善其事，必先利其器;1安装Python解释器;1安装Python解释器;2安装VisualStudioCode;2安装VisualStudioCode;3配置VSCode及安装插件;3.1安装插件;3.1安装插件;3.1安装插件;3.1安装插件;（1）自动对齐代码：修复代码中的缩进问题，使代码更加清晰。

（2）修复空格问题：去除不必要的空格或确保运算符两边有适当的空格等。

（3）行宽调整：自动将超过最大行宽的代码换行。

（4）代码规范化：标准化字符串的引号，确保使用一致的格式等。

（5）整理导入：整理?import?语句，使其按规范排序。

（6）注释格式：确保注释和文档字符串符合规定的格式。

;3配置VSCode及安装插件;3.2配置VSCode颜色主题;3.3配置Python编程环境;4使用VSCode编写和运行Python程序;5安装GithubCopilot插件;5安装GithubCopilot插件;5安装GithubCopilot插件;5安装GithubCopilot插件;5安装GithubCopilot插件;5安装GithubCopilot插件;5安装GithubCopilot插件;6使用GitHubCopilot辅助编程;6使用GitHubCopilot辅助编程;5.2turtle库基础;turtle库;turtle绘图步骤;画笔控制函数;画笔绘制状态和运动相关函数;颜色相关函数;实验目标;【例5-1】绘制如图5-6所示的颜色渐变的螺旋线;importturtle

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