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基于稀疏表示的摩尔纹噪声去除：理论、算法与实践.docx

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    基于稀疏表示的摩尔纹噪声去除：理论、算法与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域，如医学成像、卫星遥感、计算机视觉等。然而，在图像采集和传输过程中，常常会受到各种噪声的干扰，其中摩尔纹噪声是一种较为常见且具有挑战性的噪声类型。

    摩尔纹噪声通常呈现为周期性或准周期性的条纹状图案，其产生原因较为复杂。在图像采集环节，当相机的感光元件像素排列与被拍摄物体的纹理频率不匹配时，容易引发摩尔纹现象。例如，在拍摄具有精细纹理的织物、屏幕显示内容时，这种频率失配问题尤为突出。在图像传输过程中，信号的干扰和失真也可能导致摩尔纹噪声的出现。随着图像应

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