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第6章信息安全与隐私保护技术;
6.1信息内容安全;
物理安全是指保护信息系统的软硬件设备、设施及其他载体免遭自然灾害(如地震、水灾、火灾等)、人为破坏、操作失误以及计算机犯罪行为的影响,其核心聚焦于计算机系统设备、通信与网络设备以及存储媒体设备的实体防护。
网络安全本质上关注于网络环境中信息的安全状态,确保信息在网络传输过程中的必威体育官网网址性、完整性和可用性。
数据安全是指防止数据被无意或故意行为导致的非授权泄露、篡改、破坏或非法辨识、控制和否认,确保数据的完整性、必威体育官网网址性、可用性和可控性得以维护。;
6.1.2信息内容安全的特点
信息内容安全作为一门新兴学科,以海量网络信息内容为研究对象,具有鲜明的特点,主要包括以下几个方面。
(1)高度综合性与跨学科性:研究内容十分广泛,涵盖了信息内容的获取、分析、辨识、管理和控制等多个方面,并延伸至法律保障、知识产权保护、隐私保护等相关问题。信息内容安全不仅融合了数据挖掘、数据存储、自然语言处理、信息过滤等计算机技术的前沿成果,还深度交织了传播学、管理学、心理学、社会科学等多学科的理论精髓。因此,对信息内容安全的研究不再局限于技术领域,而是有更广泛的理论基础和多元化的研究方向。;
(2)技术迭代迅速:这是由于当前信息技术的快速发展和安全威胁的不断变化所决定的,信息内容安全面对的是互联网上的海量信息,在海量数据中挖掘出潜在信息安全是对信息安全挖掘技术的考验。云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技术的蓬勃兴起,既为信息内容安全提供了创新手段与广阔空间,也引发了新的安全挑战和威胁,迫使传统安全防御机制面临失效。此外,随着相关法律法规的不断完善,企业和组织需要遵守更加严格的信息安全准则和标准,促使信息内容安全技术持续升级以适应合规性与法律要求。;
(3)道德与法律并重:信息内容安全以互联网为平台,社交媒体(如微信、抖音、微博、QQ等)内容为研究主体。其管理实践既需依据《互联网信息服务管理办法》《非经营性互联网信息服务备案管理办法》相关法律法规,又需直面知识产权、隐私保护等伦理道德问题。因此,信息内容安全的管理与防护策略需兼顾法律约束与道德准则,确保在维护信息安全的同时,尊重并保护用户的合法权益与隐私。;
6.1.3信息内容安全的技术范畴
1.信息内容的获取
信息内容的获取包括数据获取的概念、数据获取的技术和数据获取技术的应用。根据技术方法的不同,数据获取技术可分为以下三种类型。
(1)批量型数据获取方法:典型代表为网页爬虫技术。网页爬虫作为一种自动化程序,能够依据预设规则与参数,在互联网中高效搜集网页信息,并将其转化为结构化数据进行保存。;
(2)增量型数据获取方法:主要体现为有哪些信誉好的足球投注网站引擎算法。此类方法能够动态反映互联网网页的变化,包括新增、删除、内容更新等,需要持续不断地抓取新网页或者更新已有的网页。
(3)垂直型数据获取方法:专注于某个特定主题内容或者某个特定行业的内容,通过技术手段,在抓取阶段动态识别出网址与主题的关联性,减少无关页面的抓取。;
2.信息内容的处理技术
信息内容的处理技术包括信息内容的预处理技术与信息内容的过滤技术两个方面。
(1)信息内容的预处理技术:针对互联网海量信息的特点,如信息量大、冗余度高、价值隐性等,预处理技术旨在将半结构化或非结构化数据转换为结构化数据,以便于计算机处理。预处理技术包括数据清洗过程、类别不平衡数据处理、特征选择等,涉及语义特征抽取、特征子集选择、特征重构和向量生成等关键技术。;
(2)信息内容过滤技术:如推荐系统所使用的算法,通过构建用户兴趣模型实现内容过滤。其中,协同过滤模型是推荐系统中广泛应用的模型之一,基于用户和产品的交互行为,建模反映用户兴趣或需求,提供个性化推荐服务。此外,内容过滤技术还可用于互联网内容管理,如防范垃圾邮件、版权保护、病毒防护等。通过采取适当的技术措施,过滤互联网不良信息,既能保护用户免受不良信息侵害,也能通过规范用户的上网行为减少病毒对网络的威胁。;
3.信息内容的分析与识别及管控
(1)话题的检测与跟踪技术:该技术旨在从新闻信息中检测事件,并将其归类到不同的话题,或者创建新话题以追踪其后续发展及其与其他话题的关联性。话题的检测与追踪包括报道切分、话题跟踪、话题检测、首次报道检测和关联检测五个子任务。算法方面,如新???件识别算法,卡内基梅隆大学采用经典的向量空间模型来计算文档相似度,并使用Single-pass将输入的新闻应用聚类算法进行有序处理,每处理一篇摘要及内容不同的新闻,聚类就会有所更新。;
(2)社会网络分析技术:社会网络分析是一种基于图论、社会学、统计学等多学科交叉的研究方法,主要用于理解和研究社会
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