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第
如何使用Python的asyncio常用函数?
2、等待另一个协程(产生一个结果或引发一个异常)
3、产生一个结果给正在等它的协程
4、引发一个异常给正在等它的协程
协程的运行
调用协程函数,协程不会开始运行,只是返回一个协程对象
要让协程对象运行有两种方式:
1、在另一个已经运行的协程中用awAIt等待它
2、通过ensure_future函数计划它的执行
只有某线程的loop运行了,协程才可能运行
下面的例子:
先拿到当前线程缺省的loop,然后将协程对象交给loop.run_until_complete,协程对象随后会在loop里得到运行
loop=asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_some_work(3))
run_until_complete是一个阻塞调用,知道协程运行结束才返回
它的参数是一个future,但是我们传给它的却是协程对象,它在内部做了检查,通过ensure_future函数把协程对象包装成了future
我们可以这样写:
loop.run_until_complete(asyncio.ensure_future(do_some_work(3)))
多个协程运行
多个协程在一个loop里运行,为了把多个协程交给loop,需要借助asyncio.gathre函数
loop.run_until_complete(asyncio.gather(do_some_work(1),do_some_work(3)))
或者先将协程对象存到list中,这种比较常见
loop=asyncio.get_event_loop()#获取当前线程loop
coros_list=[]
foriinrange(2000):
coros_list.append(main(i))
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*coros_list))
gather起聚合的作用,把多个futures包装成单个future,因为loop.run_until_complete只接受单个future。
关于loop.close()
简单来说,loop只要不关闭,就还可以再运行。:
loop=asyncio.get_event_loop()#获取当前线程loop
loop.run_until_complete(do_some_work(loop,1))
loop.run_until_complete(do_some_work(loop,3))
loop.close()
但是如果关闭了,就不能再运行了:
loop=asyncio.get_event_loop()#获取当前线程loop
loop.run_until_complete(do_some_work(loop,1))
loop.close()
loop.run_until_complete(do_some_work(loop,3))#此处异常
加入协程是一个IO的读操作,等他读完数据后,我们希望得到通知,以便下一步数据的处理。这个可以向future添加回调实现
defdone_callback(futu):
print(Done)
futu=asyncio.ensure_future(do_some_work(3))
futu.add_done_callback(done_callback)
loop.run_until_complete(futu)
事件循环会运行异步任务和回调,执行网络IO操作,以及运行子进程
从asyncioeventlooppolicy文档,我们得知,eventlooppolicy是一个进程全局对象,控制对该进程内所有eventloop的管理。
进程的全局policy定义了该policy管控的context的含义,在每个context中管理分开独立的eventloop.默认的policy定义的context就是当前的线程,也就是说不同的线程是不同的context,因此有不同的eventloop。
获取事件循环
asyncio.get_running_loop()#返回当前os线程中正在运行的事件循环
asyncio.get_event_loop()#获取当前事件循环
asyncio.set_event_loop(loop)#获取当前事件循环
as
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