遥感原理实验四遥感.docx

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实验四图像分类

实验目的：

掌握遥感影像分类和分类后精度评价。能够选取满足精度要求的训练样本，完成遥感影像的监督分类和非监督分类，能够进行遥感影像的分类后处理及分类精度评价。

遥感图像分类就是利用计算机通过对遥感图像中各类地物的光谱信息和空间信息进行分析，选择特征，将图像中每个像元按照某种规则或算法划分为不同的类别，然后获得遥感图像中与实际地物的对应信息，从而实现遥感图像的分类。

一般有监督分类类和非监督分类。

监督分类（SupervisedClassification）用于在数据集中根据用户定义的训练样本类别（TrainingClasses）聚类像元。训练样本类别是像元的集合或者单

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