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第46卷第2期计量学报Vol.46，№2
2025年2月ACTAMETROLOGICASINICAFebruary，2025
doi：10.3969/j.issn.1000-1158.2025.02.18
轻度认知功能障碍高低阶耦合网络特征分析
111，21，2
甄浩延，徐佳森，李梓澎，李昕
（1.燕山大学电气工程学院，河北秦皇岛066004；2.河北省测试计量技术及仪器重点实验室，河北秦皇岛066004）
摘要：针对轻度认知功能障碍患者（MCI）脑功能连接异常问题，提出了一种新的高低阶耦合脑功能网络构建
方法。基于皮尔逊相关，在分析不同脑区功能相关与同步基础上，构建脑区之间的高阶耦合网络，并分析高低阶耦
合网络特征、小世界属性、rich-club系数以及网络的稳定性等重要脑功能网络特征标记。研究结果表明：相较于阿
尔茨海默病患者（AD）对照组，MCI组的delta频段其脑网络连接连接强度，全局效率和聚类系数均有显著下降（P
0.05）。分析功能网络核心节点发现AD组和MCI组在各网络下的核心节点数均少于正常（HC）组，MCI组核心节点
主要分布在前额叶，AD核心节点主要分布在顶叶和枕叶，在beta和delta频段AD组相较于HC组的核心节点易损性
显著提高（P0.05），而在beta和theta频段中，MCI组的核心节点易损性显著大于HC组（P0.05）。上述结果说明：高
低阶耦合网络特征可以有效地表达轻度认知障碍脑功能状态，将为轻度认知障碍早期诊断提供帮助。
关键词：生物计量；轻度认知功能障碍；脑功能网络；高低阶耦合；rich-club；介数中心度
中图分类号：TB99；TB973文献标识码：A文章编号：1000-1158（2025）02-0287-11
CharacteristicsofHighandLowOrderCoupledNetworksin
MildCognitiveDysfunction
111，21，2
ZHENHaoyan，XUJiasen，LIZipeng，LIXin
（1.SchoolofElectricalEngineering，YanshanUniversity，Qinhuangdao，Hebei066004，China；2.Measurement
TechnologyandInstrumentationKeyLabofHebeiProvince，Qinhuangdao，Hebei066004，China）
Abstract:Fortheproblemofabnormalbrainfunctionalconnectivityinpati
初级会计持证人
专注于经营管理类文案的拟写、润色等，本人已有10余年相关工作经验，具有扎实的文案功底，尤善于各种框架类PPT文案，并收集有数百万份各层级、各领域规范类文件。欢迎大家咨询！
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