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室内异常声识别中的纹理特征提取与数据增强

摘要：

随着智能化居住环境的不断发展和进步，室内异常声识别成为了安全监控和居家环境分析的关键技术之一。本文旨在研究室内异常声的纹理特征提取方法以及数据增强的策略，通过深度学习和信号处理技术，提高异常声识别的准确性和鲁棒性。

一、引言

在智能家居和安全监控系统中，室内异常声的识别对于及时发现安全隐患、提高居住环境质量具有重要意义。然而，由于室内环境的复杂性和声音的多样性，如何有效地提取异常声音的纹理特征，以及如何增强有限的数据集以提高识别性能，成为了研究的难点和重点。

二、纹理特征提取

1.特征提取的重要性

纹理特征是声音信号的重要属性之一，它反映了声