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人工智能促进数据安全治理体系完善分析
引言
尽管人工智能技术在数据安全治理中展现了显著的优势,但其复杂性与不确定性依然是制约其发展的重要因素。尤其是在机器学习和深度学习等算法的应用中,模型的决策过程往往无法完全解释清楚,存在所谓的黑箱问题,这可能导致系统做出不符合预期的决策或存在安全漏洞。人工智能的技术更新换代较快,不同版本的模型和算法可能带来不同的风险与安全隐患。
传统的安全防护系统往往依赖人工设定的规则与阈值,面对新型或复杂的攻击手段时,响应往往迟缓或效果不佳。人工智能的引入使得数据安全防护可以更加灵活与智能化,通过自学习与自适应能力,自动
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