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农业物联网：传感器数据采集_（9）.案例分析与实践.docx

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    案例分析与实践

    在农业物联网领域，传感器数据采集是实现精准农业的关键步骤。通过传感器网络收集的数据可以用于监测土壤湿度、光照强度、温度、湿度、风速等多种环境参数，进而通过人工智能技术进行分析和预测，以提高农业生产的效率和质量。本节将通过具体案例，详细介绍如何在实际农业生产中应用传感器数据采集和人工智能技术。

    案例一：智能灌溉系统

    背景

    在农业生产中，灌溉是保证作物生长的重要环节。传统的灌溉方式往往依赖于人工经验和固定的时间表，这种方式既费时又费力，而且难以实现精准灌溉。智能灌溉系统通过传感器网络实时监测土壤湿度和天气条件，结合人工智能算法，可以实现按需灌

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