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人工智能技术在数字金融风险治理中的应用
引言
金融科技的快速发展依赖于大量数据的采集、存储和处理,这不可避免地暴露了数据隐私和信息安全的问题。尤其是通过云计算和大数据分析处理客户的个人信息时,如何确保数据的安全性和隐私性成为一大挑战。随着网络攻击手段的不断进化,传统的数据安全措施可能难以应对复杂的攻击模式,给金融系统的安全性带来了极大的隐患。
人工智能与机器学习在金融领域的广泛应用带来了自动化决策的普及,这在提升效率的也引发了算法偏差和决策透明度的风险问题。金融科技中的许多决策模型是通过大量数据训练得出的,但这些模型可能受到数据偏差、算法设计不
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