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数字化转型中人工智能在教育评价中的应用研究

前言

数字化转型使得教育评价过程更加智能化、自动化。传统评价依赖教师的主观判断，而数字化工具能够提供数据支持，减少人工干预，提高评价过程的客观性和公正性。例如，基于学生在线学习轨迹和答题情况的智能推荐系统可以自动分析学生在不同学习阶段的需求，提出相应的改进建议，促进教育评价的个性化与精准化。

随着数据采集和分析技术的发展，教育评价模式中涉及的大量学生数据可能会面临数据隐私和安全的问题。如何保障数据的安全性，防止数据泄露或滥用，将是数字化教育评价面临的重要挑战。为了应对这一挑战，需要加强数据安全管理机制