协变量随机缺失下加性风险率模型的再加权估计：理论、方法与实践.docx

协变量随机缺失下加性风险率模型的再加权估计：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在生存分析中，协变量随机缺失是一个极为常见却又极具挑战性的问题。生存分析作为一种重要的统计方法，广泛应用于医学、生物学、可靠性工程、经济学等众多领域，旨在研究特定事件的发生时间与相关影响因素及协变量之间的关联。例如在医学研究中，常常需要分析患者从接受治疗到疾病复发、死亡等事件发生的时间，以及诸如年龄、性别、治疗方式、基因特征等协变量对这一过程的影响；在可靠性工程里，会关注产品从投入使用到发生故障的时间，以及工作环境、使用频率等协变量的作用。

然而，在实际的数据收集过程中，由于各种原因，协变量随机缺