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基于云计算的大规模激光图像分类与快速识别技术研究

目录

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1.1激光图像技术的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1.2大规模数据处理的需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.1.3云计算赋能图像识别的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.2.1激光图像分类方法综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.2.2激光图像识别技术进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.2.3云计算在图像处理中的应用研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.3.1主要研究内容界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

1.3.2预期研究目标设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

1.4技术路线与论文结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

二、相关理论与技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.1激光图像成像原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.1.1激光扫描机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.1.2图像特征信息提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.2大规模图像数据管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.2.1数据存储与组织．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

2.2.2数据分发与访问．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.3云计算平台架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.3.1基础设施层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.3.2平台服务层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.3.3应用服务层．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.4图像分类与识别算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.4.1传统图像处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

2.4.2深度学习识别模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

2.4.3特征提取与匹配方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

三、基于云架构的图像存储与预处理平台构建．．．．．．．．．．．．．．．．．51

3.1平台总体设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

3.1.1系统架构规划．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

3.1.2关键技术选型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

3.2数据中心化存储方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

3.2.1分布式文件系统应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

3.2.2数据备份与容灾策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62

3.3图像数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

3.3.1图像去噪与增强．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64

3.3.2尺寸归一化与配准．．．．．．．．．．．．．．．