电信网络诈骗常见手段与生成式AI对其的加速作用分析.docx

泓域学术/专注课题申报、专题研究及期刊发表

电信网络诈骗常见手段与生成式AI对其的加速作用分析

引言

生成式AI技术的应对策略不仅需要技术层面的创新，还需要跨领域的合作。在电信网络诈骗防范中，单一行业的技术力量难以应对日益复杂的诈骗手段。因此，加强政府、科技公司、金融机构等多个领域的合作，建立起跨行业的信息共享与联动机制，才能够在技术、法律和政策层面形成更有效的防控体系。教育与公众意识的提升也是防范生成式AI技术诈骗的重要环节，普及信息安全知识和防骗技巧，增强民众对生成式AI诈骗的防范意识。

生成式AI技术的滥用在电信网络诈骗中引发了一系列法律和伦理挑战。AI生成的诈骗内容可能触及侵犯隐私、名誉权等法律问题，由于生成式AI技术的发展速度较快，现有的法律体系尚未完全适应这一变化，这使得追溯责任和惩处行为变得更加复杂。生成式AI引发的伦理问题也需要关注，尤其是在生成虚假信息、伪造身份和操控情感方面，这不仅影响受害人的个人利益，也可能破坏整个社会的道德基准。因此，如何平衡技术发展与法律、伦理的合规性成为当前亟待解决的问题。

生成式AI的普及可能引发社会信任度的整体下降。诈骗者通过利用生成式AI技术模仿受害人熟悉的人或机构，造成受害人对信息来源的信任产生错误判断，从而降低对社会交往中的信息核实和验证的重视。这不仅对受害人个人造成损害，还可能对社会整体信任体系构成威胁。生成式AI能够精准地模拟人类情感和语调，使得诈骗者能够对受害人的情绪进行操控，从而实现更加隐蔽和有效的诈骗。

钓鱼网站是通过伪造与合法网站相似的页面来诱导用户输入个人信息或进行不正当交易的常见手段。诈骗分子利用仿冒网站来获取受害者的用户名、密码、银行卡信息等敏感数据，导致财产损失。虚假的购物平台、投资平台等也是常见的诈骗手段，通过伪装成可信的在线交易平台来进行诈骗。

本文仅供参考、学习、交流用途，对文中内容的准确性不作任何保证，仅作为相关课题研究的写作素材及策略分析，不构成相关领域的建议和依据。泓域学术，专注课题申报及期刊发表，高效赋能科研创新。

目录TOC\o1-4\z\u

一、电信网络诈骗常见手段与生成式AI对其的加速作用分析 4

二、生成式AI在诈骗话术生成中的自动化及其潜在威胁 8

三、生成式AI技术在电信网络诈骗中的应用趋势与风险影响 13

四、生成式AI的风险识别能力在电信网络诈骗中的局限性探讨 17

五、电信诈骗活动中生成式AI对受害者心理识别的强化效应 21

六、总结 25

电信网络诈骗常见手段与生成式AI对其的加速作用分析

电信网络诈骗的常见手段

1、虚假信息传播

电信网络诈骗中的虚假信息传播手段广泛运用于欺诈活动中。诈骗分子通过虚假的短信、电话、社交媒体等渠道，向受害者发送带有诱导性和误导性内容的消息。这些信息通常通过伪装成亲友、官方机构或其他可信来源来获取受害者的信任，进而诱使受害者透露个人敏感信息或进行资金转账。

2、钓鱼网站与仿冒平台

钓鱼网站是通过伪造与合法网站相似的页面来诱导用户输入个人信息或进行不正当交易的常见手段。诈骗分子利用仿冒网站来获取受害者的用户名、密码、银行卡信息等敏感数据，导致财产损失。此外，虚假的购物平台、投资平台等也是常见的诈骗手段，通过伪装成可信的在线交易平台来进行诈骗。

3、假冒身份与信息盗取

诈骗分子通过冒充熟人、同事或其他可信身份的方式，获取受害者的信任。借助伪装的身份进行诈骗，通常涉及伪装为亲友、领导或金融机构的工作人员，要求受害者提供银行卡信息、验证码等，从而实施资金盗取。

4、投资理财与虚假项目

电信网络诈骗中，虚假的投资理财项目也是常见手段。诈骗者通过承诺高额回报，诱使受害者进行资金投入。一旦资金到位，诈骗者往往迅速消失，导致受害者损失惨重。这类诈骗手段通常以低风险高回报为诱饵，利用受害者的投资热情加速骗取资金。

生成式AI对电信网络诈骗的加速作用

1、信息自动化生成与精准度提升

生成式AI能够在极短时间内生成大量虚假信息，并且能够根据受害者的行为模式进行动态调整，使得诈骗信息更加精准和个性化。AI可以分析受害者的网络行为、社交媒体内容以及其他信息，进而生成具有高度相关性的诈骗信息，极大提高了诈骗的成功率。

2、智能化语音与交互方式的提升

生成式AI技术能够模拟真人语音，通过语音合成技术生成更加真实、自然的语音，使得诈骗电话的可欺骗性大幅增强。诈骗分子可以利用AI生成的语音自动拨打电话，与受害者进行高效且自然的交互。这种智能化的语音诈骗方式使得受害者难以识别电话内容的虚假性，从而降低了反诈骗的难度。

3、仿冒网站与自动化生成内容的快速迭代

生成式AI可以帮助诈骗分子快速生成伪造的网页、登录界面以及投资平台等，这些仿冒页面不仅外观与真实网站几乎无异，而且能够自动