医学统计中的基本概念.pptxVIP

1医学统计学MedicalStatistics授课教师：林莉萍

2第一章医学统计中的基本概念

统计学(statistics)01统计学是研究数据的搜集、整理与分析的科学，面对不确定性数据作出科学推断。02第一节绪论03

医学统计学是研究数据的搜集、整理、分析与推断的科学。是把统计理论方法应用于居民健康状况研究、医疗卫生实践和医学科研的一门应用性学科。01医学统计学广泛地应用于基础医学、临床医学、预防医学和卫生事业管理等领域。02二、医学统计学

第二节医学统计工作中的基本概念

01.比较两种不同的治疗方法（如西药与中药）对高血压的控制情况。02.药物是实验因素，性别、年龄等为非试验因素，血压是观测指标。03.同质和变异（homogeneityandvariation）举例：

观察单位(observationunit)：亦称个体(individual)是统计研究中最基本的单位，它可以是一个人、一个家庭、一个地区、一个样品等。严格地讲，除了实验因素外，影响被研究指标的非实验因素(容易控制的)相同被称为同质。在同质的基础上被观察个体（或单位）之间的差异被称作变异(variation)，亦称为个体差异。变异是由众多的、偶然的、次要的因素造成的。

变量：被观察对象的特征或指标称为变量。（习惯上称指标）变量值:也称观察值(observedvalue,measurements)是变量的观察结果可以是定量的如：身高、体重血压等；亦可以是定性的如性别、血型、疗效等)变量及变量值（variableandvalueofvariable）被观察对象的年龄、体重、血压性别、种族文化程度等

01是指根据研究目的所确定的同质研究对象的全体。更确切地说是同质的所有观察单位某种观察值(变量值)的集合。分有限总体与无限总体。02有限总体(finitepopulation)：03研究对象的个体数目是有限的总体。04无限总体(infinitepopulation)：05研究对象的个体数目不确定或无限多。二、总体与样本1、总体（Population）

样本（Sample）是指从总体中随机抽取的一部分观察单位。样本含量（Samplesize）医学上称为样本例数是指样本包含的个体的数目，用“n”表示。而总体中包含的个体的数目，用“N”表示。

三、抽样（Sampling）从总体中抽取部分个体的过程，即为抽样。随机抽样(randomsampling)是指在抽样的过程中，遵循随机化原则。随机化原则：要求总体中每一个个体都有相等的被选机会进入样本。随机抽样的优点：避免抽样过程中人为因素（如：主观意愿或客观无意识）的影响，保证样本的代表性。

遵循齐同对比的原则。4.可比性(comparable)：04所作的结论可信度较高，样本含量“足够”。3.可靠性(reliability)：03样本中的每个个体来自同一总体。2.代表性(representative)：02遵循随机化原则。(随机≠随意≠随便)1.随机性(randomization)：01样本的特性

各

种

抽

样

方

法

的

特

点简单随机抽样(simplerandomsampling)：最基本的抽样方法。系统抽样(systematicsampling)：又称等距抽样。分层抽样(stratifiedsampling)：层(strata)间差异大，层内差异小。整群抽样(clustersampling)：群间差异小，群内差异大。抽样误差的大小：分层抽样＜系统抽样＜简单随机抽样＜整群抽样

是将受试对象随机分配到各个处理组或对照组中。可以是两样本比较，也可以是多样本比较；各样本含量可以相等，也可以不等，但不宜差别太大。1.完全随机设计(completelyrandomdesign)：是将受试对象按一定条件配成对子，将他们随机分到两个组中，分别给予不同的处理。配对条件是指有可能影响实验效应的非主要因素。2.配对设计(matchingdesign)：亦称为配伍组设计，它是配对设计的扩展。每个配伍组包含多个受试对象，将它们分别随机分到各处理组。3.随机区组设计(randomblockdesign)：四、实验设计

抽样误差是指由抽样引起的某指标的样本统计量（如样本均数）与该指标的总体参数（如总体均数）的差异。统计上所说的误差泛指实测值与真值之差,以及样本指标与总体指标之差。五、误差(error)

（1）系统误差(systemerror)是由于仪器初始状态未调整到零、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因使