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深度学习在山东平原MS55地震余震检测与发震构造研究中的应用

目录

深度学习在山东平原MS55地震余震检测与发震构造研究中的应用（1）

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

（一）研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

（二）研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

（三）研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、地震数据预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

（一）数据收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

（二）数据清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

（三）特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

三、深度学习模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

（一）模型选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

（二）模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

（三）模型训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

四、余震检测与识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

（一）余震数据集划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

（二）模型性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

（三）余震序列分析与预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

五、发震构造研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

（一）地震活动特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

（二）构造背景调查．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

（三）断层活动性研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

六、成果展示与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

（一）主要研究成果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

（二）模型优化建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

（三）实际应用前景展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

（一）研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

（二）未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

（三）致谢．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

深度学习在山东平原MS55地震余震检测与发震构造研究中的应用（2）

一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

1.2深度学习在地震研究中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

二、山东平原MS55地震概况．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

2.1地震基本信息．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

2.2地震影响范围及损失评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

三、深度学习在余震检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

3.1余震检测的传统方法及其局限性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

3.2深度学习在余震识别中的优势．．．．．．