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基于生成式人工智能的免疫学教学平台建设与应用
前言
生成式人工智能能够根据每个学生的学习进度、知识掌握情况及学习风格，自动设计个性化的学习路径。通过实时分析学生的学习数据，人工智能可以为学生推荐适合的学习材料，调整教学内容的难度，从而提高学习效果。这种定制化的学习方式使学生能够在免疫学这样较为复杂的学科中，按照自己的节奏进行深度学习。
生成式人工智能的应用使得虚拟实验和仿真教学成为免疫学教育的重要组成部分。通过虚拟实验平台，学生可以不受空间和时间的限制，进行各种免疫学实验的模拟，如抗体-抗原反应、免疫逃逸机制等。这样不仅可以帮助学生在实际实验条
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