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基于得分矩阵的生物序列匹配系统：设计、优化与应用.docx

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    基于得分矩阵的生物序列匹配系统：设计、优化与应用

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今生命科学飞速发展的时代，生物信息学作为一门交叉学科，融合了生物学、计算机科学和统计学等多领域知识，正发挥着日益关键的作用。随着高通量测序技术的迅猛发展，如新一代测序（NGS）技术的广泛应用，生物序列数据呈现出爆炸式增长。仅以人类基因组计划为例，该计划历时十余年，成功绘制出人类基因组图谱，产生了海量的基因序列数据，而如今，利用先进的测序技术，短短几天内就能完成一个人类基因组的测序工作，数据量之大超乎想象。截至2023年，GenBank数据库中存储的DNA序列数据已超过2.5亿条，涵盖了从微生

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