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摘要
摘要
对胸部X光片中的肺野、心脏、锁骨与肋骨等多种目标进行分割可以辅助放射
科医生更快、更准地识别肺部疾病，同时能够提高计算机辅助检测/诊断系统的性能。
然而由于解剖结构重叠、物体边界模糊、对比度低等因素的影响，传统的分割方法在
这些目标上的分割效果欠佳。此外，现有的胸部X光片分割数据集仅标注了部分目
标，这给胸部X光片多目标分割带来了挑战。近年来，基于深度学习的方法在医学
图像分割任务中展示出优异的性能，
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