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2025-06-24 发布于湖南
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DeepSeek在企业侧的

落地挑战与实践

推理模型元年，新模型、新技术依然可期

2025年，众多AI厂商将发布推理模型，版本迭代井喷。RL不是唯一技术路线，依然有新路线在探索。

发布时间推理模型

2024-9-12OpenAIo1preview语言模

型

2024-11-20DeepSeekR1LitePreview

2024-11-28QwQ-32B-Preview

2024-12-20Gemini2.0FlashThinkingGPT-5

2024-12-21OpenAIo3

2024-12-31GLMZeroPreview

推理模

2025-1-15讯飞星火X1型

2025-1-16阶跃星辰StepReasonermini

2025-1-20DeepSeekR1

2025-1-20Kimik1.5

2025-1-31OpenAIo3-miniLatentReasoning

2025-2-13OpenThinker-32B隐式推理

2025-2-18Grok3

即将发布豆包、Anthropic、GPT-5等

推理模型企业落地路径

•由浅入深，企业逐步落地推理模型。

•复制“微信+DeepSeek”的落地方式，企业在IM中嵌入，鼓励全员使用，拓宽使用思路。

•RAG方式探索企业新应用场景，以及拓宽ChatBI、知识库等使用场景。

•推理模型进入Scaling阶段，更新频繁，企业不急于尝试SFT。

1R1API接入

2R1本地化部署知识库RAG

3R1本地化部署知识库RAGCoTPrompting

4R1本地化部署企业知识Data企业CoTDataSFT

DataSets-114k

蒸馏＞强化学习

•针对已经做过LLM预训练的企业，是否可以复制R1模型的强化学习训练过程，从而得到懂企

业知识的专属推理模型？

•基于R1进行蒸馏的效果＞强化学习。而且，省时、省算力。

•基础模型对于RL更重要。

蒸馏版32B模型显著优于强化学习版32B模型

配置推荐

推理模型参数最低GPU显存推荐GPU型号适用场景

1.5B3.5GBRTX306012G个人学习

7B、8B

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