企业接⼊DeepSeek的AIAgent 创新与实践价值.pptx

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企业接入DeepSeek的AIAgent创新与实践价值

01

.

接入DeepSeek：模型与效果

DeepSeek到来之后对于数据应用的改变DeepSeek模型在复杂数据任务中的表现如何配合使用DeepSeek不同类型的模型

02

.

数势SwiftAgent的革新与应用

数势产品结合DeepSeek的主要能力提升方向

R1思维链的出现让数据分析过程白盒化

如何将DeepSeek的快思考与慢思考结合

03.

金融行业应用案例与展望

数据智能分析在金融行业的创新实践未来结合DeepSeek的规划与创新方向

目录Contents

01

接入DeepSeek：

DeepSeek到来之后对于数据应用的改变

DeepSeek模型在复杂数据任务中的表现

如何配合使用DeepSeek不同类型的模型

模型与效果

A

I

问答

有哪些信誉好的足球投注网站

DeepSeekV3/R1的到来，对于大数据分析和应用领域，是“天然的利好”

未来10年生成式人工智能领域有望长出科技巨头的10大关键产业机会*

精确要求高

精确要求低*基于Gartner，红杉资本，高盛等企业2024人工智能报告整

理

基于原工作流的Copilot

基于新范式的Autopilot

营销娱乐社交游戏

数据分析

AI

教育

具身智能

编程

对于大数据处理和分析场景而言，DeepSeekV3/R1带来四个方面的核心改变

语义理解

DeepSeekR1的推理能力可以加速企业级指标语义的构建效率；同时可以提升“人类语言”和“数据语言”的连接效率

数据可视化

DeepSeek的代码能力增强，可以支持直接端到端提供交互式仪表盘和动态图表能力

深度报告

DeepSeekR1的推理

和数学能力增强，

大提升数据分析报告的深度、逻辑性和准确性

数据清洗

DeepSeek代码能力的

增强，对于前期数据⼤

清洗与ETL过程极大利好，如自动识别并处理数据中的缺失值和重复项

AccuracyRewards的好处

确保数据结论准确：在数据分析报告生成中，数据的准确性至关重要。DeepSeek-R1-Zero的accuracy激励最终使得R1在处理数据和生成报告内容时，以正确回答问题为目标进行训练。比如在分析销售数据时，模型可以准确计算出销售额环比增长率等关键指标，避免出现数据错误，从而为报告提供可靠的数据基础和结论依据。

FormatRewards的好处

条理化推理过程：format激励要求模型将思维过程封装在思维链内，在生成数据分析报告时，这有助于将复杂的分析过程清晰地呈现出来。比如在进行多因素分析时，模型可以将每个因素的分析思路和计算过程有条理地展示，便于读者了解分析的步骤和依据，增强报告的说服力。

DeepSeek-R1-ZeroRL训练过程中的准确度和格式激励，天然利好深度数据 分析报告场景：Test-TimeCompute实现从What到How的跃迁

大数据分析领域的能力项类型

R1-671B

R1-distill-

qwen32b

Qwen72b

能力对比

多步思考

自我反思

代码生成

数学计算

复杂决策

任务分类

实体抽取

输入-输出性能

R1-671B全参模型在数学、代码、复杂决策、深度洞察等能力上领先其他模型，但相对而言输出速度有限（目前R1还不支持通过入参控制思维链长度）；因此在进行大数据应用类产品设计时，建议考虑多类型/多尺寸版本融合的方案

R1-671B全参版本

R1-distill-qwen32b

orQwen72b

R1VS其他模型在复杂数据任务中的表现

DeepSeek

01

Wisdom

02Knowledge

03Insight

04Fact

s

DataReasoning：洞察归因分析、异常分析、趋势分析

Ex.“帮我看下今年9月到10月的余额变化情况，并做个归因分析“

DataDiscovery：数据统计分析（如同环比、占比、对比等）Ex.“帮我看下今年10月不同分行的余额以及月环比增速，并对增速进行降序排序“

什么时候适合用DeepSeek-R1，什么时候更适合用DeepSeek-V3