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大语言模型微调：叙词表等级关系构建新方法

目录

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2

1.2相关技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.3论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

大语言模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

2.1大语言模型的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2大语言模型的发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3大语言模型的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

微调方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1微调的定义与目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2微调的主要技术路径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.3微调在自然语言处理中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

叙词表等级关系构建方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.1叙词表简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.2现有叙词表等级关系构建方法分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.3新方法提出的必要性与优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

新方法的设计原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.1设计原理概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.2核心算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

5.3算法实现细节．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

6.1实验环境与数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

6.2实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

6.2.1实验一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

6.2.2实验二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.3结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.3.1结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.3.2结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

7.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

7.2研究限制与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

7.3未来研究方向与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

1.内容概要

大语言模型微调是一项关键的技术，它涉及到对大型语言模型进行细微的调整和优化，以适应特定的应用场景。在微调过程中，构建叙词表等级关系是至关重要的一步。叙词表等级关系是指不同词汇之间的层级关系，这种关系对于理解文本中的语义结构和层次具有重要意义。然而传统的叙词表等级关系构建方法往往存在一些问题，如难以处理复杂的语义关系、缺乏灵活性等。因此本研究提出了一种新的方法来构建叙词表等级关系，以提高大语言模型的性能和准确性。

在本研究中，我们首先分析了现有的叙词表等级关系构建方法的优缺点，并在此基础上提出了一种改进的方法。该方法主要包括以下几个步骤：首先，