基于机器学习的锅炉多工况优化建模：理论、方法与实践.docx

下载文档

1
0
约3.26万字
约 36页
2025-06-23 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

基于机器学习的锅炉多工况优化建模：理论、方法与实践.docx

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

基于机器学习的锅炉多工况优化建模：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球工业化进程持续推进的当下，能源的稳定供应与高效利用已成为世界各国共同关注的核心议题。能源作为推动经济发展和社会进步的关键动力，其需求正随着人口增长、经济扩张以及科技发展而不断攀升。然而，传统化石能源的日益枯竭和环境问题的日益严峻，如全球气候变暖、酸雨危害等，对人类的可持续发展构成了巨大威胁。国际能源署（IEA）的相关数据表明，近年来全球能源消耗总量持续增长，而传统化石能源在能源结构中仍占据主导地位，这使得能源供需矛盾和环境压力愈发突出。在这样的背景下，提高能源利用效率、开发清洁能源以及优化能源系统成为实