狮群优化算法：原理、改进与多领域应用洞察.docx

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2025-06-21 发布于上海
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狮群优化算法：原理、改进与多领域应用洞察

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化和智能化飞速发展的时代，智能优化算法作为解决复杂问题的关键技术，受到了学术界和工业界的广泛关注。智能优化算法旨在通过模拟自然界中的生物行为、物理现象或数学原理，寻找复杂问题的最优解或近似最优解。这些算法在众多领域，如工程设计、生产调度、数据分析、机器学习等，都发挥着至关重要的作用。随着问题规模的不断扩大和复杂性的日益增加，传统的优化算法往往难以满足实际需求，因此，开发高效、智能的优化算法成为了研究的热点和难点。

狮群优化算法（LionSwarmOptimization，LSO）作为一种新兴的群体智能优化