基于深度学习的人脸检测及表情识别技术剖析与实践.docx

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2025-06-21 发布于上海
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深度洞察：基于深度学习的人脸检测及表情识别技术剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，计算机视觉技术蓬勃发展，人脸检测及表情识别作为其中的重要研究方向，在众多领域展现出广泛的应用前景。人脸检测旨在从图像或视频中准确识别并定位人脸的位置和大小，是人脸识别、表情分析等后续任务的基础。表情识别则专注于通过分析面部表情特征，推断出人的情感状态，如快乐、悲伤、愤怒、惊讶等。这两项技术相辅相成，共同为实现智能化、人性化的人机交互以及安全监控、情感分析等应用提供了关键支撑。

在安防领域，人脸检测与表情识别技术发挥着举足轻重的作用。通过在监控摄像头中集成这些技术，系统能够实时监测人员的面部