《新媒体技术：基础 案例 应用》课件 项目7 新媒体数据分析.pptxVIP

新媒体数据分析项目7

目录/Contents任务1任务2任务3数据分析的基础知识实战——分析微信公众号数据实战——分析微博数据任务4实战——分析抖音数据

一、数据分析的作用新媒体数据直观地反映了新媒体营销和运营的质量，新媒体从业人员通过分析这些数据，不仅有助于调整营销方向、控制成本，还有助于调整和评估营销方案。调整营销方向控制成本调整和评估营销方案010203

二、数据分析的基本步骤新媒体数据分析通常分为以下5个步骤。（1）设定目标（3）数据处理（5）数据总结（2）挖掘数据（4）数据分析

三、数据分析的常用方法对比分析法是将实际数据与设定目标相关的指标数据进行对比，通过二者之间的差异了解营销与运营的效果。例如，开展微信公众号活动的目标是获取超2000名新粉丝，相关指标数据是新增粉丝数量，实际新增粉丝数量是1500人，与目标指标数据相比，新增粉丝数量未达标。1．对比分析法

三、数据分析的常用方法帕累托分析法认为在某个事件里，20%的主要因素会产生80%的影响。例如，店铺80%的销售额往往依赖于20%的产品，20%的客户往往会带给店铺80%的利润等。帕累托分析法重点关注20%的部分，如果这20%是客户，则需要对这部分客户做到重点维护；如果这20%是产品，则需要以这些产品为核心进行重点布局、升级等操作。2．帕累托分析法

聚类分析法在新媒体数据分析中的常见应用是进行客户画像分析，即通过客户的基本特征和消费行为刻画出每一类别客户群体的特征，从而分析出店铺和产品更受哪些客户青睐等。三、数据分析的常用方法聚类分析法也称群分析法、点群分析法等，是指按照一定的方法把存在各种差异的事物按照某些方面的相似性聚合成几类，并以此分析每一类的方法。聚类的类与类之间的差异较大，而每一聚合类中事物的差异又较小。3．聚类分析法

三、数据分析的常用方法漏斗分析法也称流程分类法，是按照事物的流程分类数据的一种方法。漏斗分析法常用于分析转化效果。例如，分析某产品的转化率，需要根据该产品的浏览量、点击量、下单量、支付量等数据进行漏斗分析，如下图所示；分析流量的转化率，需要根据用户获取、激活、留存、盈利、推荐等环节的用户数量进行漏斗分析。4．漏斗分析法

三、数据分析的常用方法描述统计分析法是运用各种计算方法，借助图表、图形等工具描述数据中的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度等特征的方法。描述统计分析法的常用指标有以下4种。5．描述统计分析法1234平均数众数标准差中位数

回归分析法注重因果分析思维，即先根据事物发展变化的结果，寻找可能影响该结果的原因，再利用数据验证这种因果关系。三、数据分析的常用方法回归分析法指利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，确定因变量与自变量的关系，并根据这个关系建立一个合理的回归方程，利用该方程预测今后自变量变化会导致因变量产生哪些变化的分析方法。6．回归分析法

四、常用的数据分析工具1．新媒体平台的数据中心新媒体平台会自动收集平台营销和运营数据，包括账号数据、内容数据、粉丝数据等，并以图表的形式进行可视化呈现，方便新媒体从业人员查看分析结果。这些数据通常保存在“数据中心”板块中（各平台具体名称不同，一般带“数据”二字）。

四、常用的数据分析工具新榜是以数据为驱动的内容产业服务平台，提供了当前比较主流的新媒体平台的数据，如公众号、视频号、小红书、抖音、微博等。按照不同的类型，新榜提供了指数榜、涨粉榜、话题榜、飙升榜等，并在每个榜单中按照日榜、周榜和月榜排列数据，如下图所示。2．新榜

四、常用的数据分析工具飞瓜数据提供抖音、快手等新媒体平台的数据，是短视频领域内比较权威的数据分析工具，下图所示为飞瓜数据首页。3．飞瓜数据

四、常用的数据分析工具4．蝉妈妈蝉妈妈是一款内容营销与电商增长数智分析平台，提供了抖音分析平台、蝉小红（小红书数据分析平台）、婵魔方（电商数据分析）、婵管家（直播运营管理）等数据分析工具，可以帮助营销人员快速进行产品分析，提高直播和短视频的带货效率。

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实战——分析微信公众号数据.微信公众号是重要的营销与运营渠道，通过分析微信公众号的数据，新媒体从业人员可以知晓公众号的运营效果、文章的推送效果等。本实战将分析微信公众号“新媒有观”的运营数据，包括内容数据、用户数据、菜单数据和消息数据，综合评估账号的运营质量。

一、分析内容数据图文数据的分析主要是对内容的阅读数据进行分析，包括数据趋势和流量来源，从而了解内容的质量、用户的活跃时间段和主要来源渠道，以便后期优化数据，其具体步骤如下。1．分析全部图文数据阅读日趋势数据流量来源数据

一、分析内容数据1．分析全部