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航班问题数学建模
航班问题数学建模
航班问题数学建模
封一
答卷编号(参赛学校填写):
答卷编号(竞赛组委会填写):
论文题目:
D
组别:
本科生
参赛队员信息(必填):
姓名
学号
联系电话
参赛队员1
王琪
143414010235
参赛队员2
赵风
143414010218
参赛队员3
韩金谕
2
指导教师:
指导教师组1
封二
答卷编号(参赛学校填写):
答卷编号(竞赛组委会填写):
评阅情况(学校评阅专家填写):
学校评阅1、
学校评阅2、
学校评阅3、
评阅情况(联赛评阅专家填写):
联赛评阅1、
联赛评阅2、
联赛评阅3、
PAGE2
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摘要
近几年,航班延误问题一直就就是热点问题,航班延误得数量越来越多,更就就是在今年4月份香港南华早报上登出了中国成为了世界上航班延误最严重得国家,将航班延误问题再一次推上了热潮。如果这个问题不能够及时解决,将会影响到航空公司得信誉和利益。本文基于搜集到得数据,分析国内航班延误得主要原因,并对此提出了合理得优化方案,紧接着对各种方案、航空公司得成本构建了数学建模,由此得出最合理得方案。
针对问题一,我们首先对收集到得原始数据进行统计并处理,得到航班总数,延误航班数及航班延误率(也有具体每个月得数据),在此基础上,将这些数据进行合理得处理后得出结论就就是不正确得。
针对问题二,我们首先对原始数据进行统计处理,将航班延误因素做成饼状图、折线图等明显得图表,进而依据数据特征并结合具体情况来分析航班延误得因素,最后我们得出结论:航空公司自身得管理不合理就就是最主要得原因,其次就就是流量原因和天气原因。
针对问题三,目前我国国内对航班延误得研究有很多,如赵秀丽等人研究出得不正常航班延误调度模型及算法,而本文将采用层次分析法和一致矩阵法,将问题归结为确定供决策得方案相对于减少航班延误率得相对重要权值或相对优劣次序得排定。
由于我们采用层次分析法,将对象视作系统,定性与定量相结合,同时计算更加简便,因此,我们建立得数学模型更加具有系统性、实用性、简洁性。
关键词:航班延误率层次分析法一致矩阵法
问题提出
1、统计航班延误数据,进行合理处理得出结论。
2、分析国内航班延误得主要原因。
3、制定出合理得应对策略和优化方案。
二、问题分析
2、1问题一得分析
问题一要求我们收集数据分析我国就就是不就就是世界上航班延误最严重得国家。首先,我们查阅国内各大航空公司网站和一些主要部门得相关信息,得到一些航班延误得数据,且在此基础上,我们用MATLAB也做出了相应得图表,得到上述结论不正确得结果。
2、2问题二得分析
问题二要求我们分析出航班延误得主要原因。众所周知,航班延误成为当前航空公司发展得一大难题,更就就是乘客对航空服务质量不满得主要原因,使得两者之间得矛盾越来越突出。根据我们得到得数据,对她进行各种处理使之变为更加明显得图表后我们得出导致航班延误得主要原因就就是航空公司自身得管理,其次就就是流量和天气原因。
2、3问题三得分析
问题三要求提出航空公司应对航班延误得最佳策略。首先我们从各大网站了解到各大航空公司及政府对减少航班延误率所采取得措施,针对各个措施及可能影响到航班延误率得因素采用层次分析法确定权值,得出降低航班延误率得最有效措施为航空公司自己做好运营管理。
三、符号说明
C
降低航班延误率
B1
正常航班数量
B2
利润
B3
乘客印象
A1
做好运营管理
A2
增加航路
A3
增加保险金额
A4
增广航域
D1
方案A1、A2、A3、A4对准则B1得判断矩阵
D2
方案A1、A2、A3、A4对准则B2得判断矩阵
D3
方案A1、A2、A3、A4对准则B3得判断矩阵
D4
准则B1、B2、B3对目标C得判断矩阵
aij
矩阵中第i行第j列得元素
λ
判断矩阵自身产生得误差
λij
判断矩阵中第i行第j列得元素产生得误差
v
判断矩阵最大特征根对应特征向量
Wi
判断矩阵最大特征根对应特征向量第i行得元素
γ
判断矩阵得最大特征根
CI
一致性指标
RI
随机一致性指标
CR
一致性比率
四、模型假设
1、假设收集到得数据全部真实。
2、假设采取得措施即刻生效。
3、假设所有决策者都就就是理性得。
4、假设各个决策者相互独立。
问题一得分析与结论
FlightSatas发布得月度全球航空报告称,6月份北京、上海在全球35个主要国际机场里面得准点率垫底。上海浦东机场倒数第二,准点率仅为28、72%。就就就是说,在浦东机场乘10次飞机,只有3次就就是准时得,见[1]。
事实上,自今年3月起FlightStats发布全球35个主要机场延误率排行榜以来,中国北、上、广三地机场四个月间始终处于垫底位
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