联合分析（Conjoint Analysis）如何设计属性和水平？.docx

联合分析（ConjointAnalysis）是一种用于研究消费者偏好的市场研究方法，通过模拟产品特征组合，量化各属性及属性水平的效用值，从而设计出更符合市场需求的产品。在设计属性和水平时，需要遵循以下步骤：

1.确定研究目的

首先，明确研究的目的和问题。例如，某科技企业希望推出一款适合老年人使用的智能手机，需要了解消费者在不同产品属性之间的权衡和选择。

2.选择产品属性

根据研究目的，选择影响消费者决策的关键属性。属性数量不宜过多，通常为27个。例如，智能手机的关键属性可能包括价格、屏幕大小、电池容量和运行内存。

3.确定属性水平

为每个属性设置不同的水平。水平数量根据实际情况设置，通常为2~4个。例如：

-价格：1000元以下、1000-1500元、1500元以上

-屏幕大小：5英寸、5.5英寸、6.5英寸

-电池容量：4000毫安、5000毫安、6000毫安-运行内存：8G、16G、32G

4.制作属性水平表

将属性和水平整理成表格，便于后续分析和操作。例如：

5.正交试验筛选轮廓

由于全轮廓组合数量较多，实际操作中不可行。因此，采用正交试验设计，从所有轮廓组合中筛选有代表性的进行评分和分析。例如，4个属性每个有3个水平，全组合为81个，通过正交试验设计筛选出9个有代表性的轮廓组合。

6.设计产品轮廓卡片

将筛选出的轮廓组合设计成产品卡片，邀请目标用户进行评分、排序或优选。

7.数据收集与建模

收集用户对产品卡片的评分数据，以属性作为分类自变量，评分数据作为因变量，进行多元线性回归建模，计算各属性及水平的效用值。

8.模型分析与评价

分析回归模型，评价各属性及水平的效用值，计算属性的相对重要性。

9.偏好分析

根据效用值和属性重要性，进行消费者偏好分析，为产品设计提供决策支持。

通过以上步骤，可以系统地设计联合分析的属性和水平，从而有效地研究消费者偏好，优化产品设计。SPSSAU(在线SPSS)平台提供了【正交实验】，可以帮助用户快速完成正交试验设计，简化联合分析的操作流程。