机器学习_温州大学中国大学mooc章节课后测试答案期末考试题库2024年.docxVIP

机器学习_温州大学中国大学mooc章节课后测试答案期末考试题库2024年.docx

此“教育”领域文档为创作者个人分享资料,不作为权威性指导和指引,仅供参考
  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

机器学习_温州大学中国大学mooc章节课后测试答案期末考试题库2024年

Sigmoid函数的范围是(-1,1)

答案:错误

相关变量的相关系数可以为零,对吗?

答案:正确

支持向量是那些最接近决策平面的数据点

答案:正确

SMOTE算法是用了上采样的方法。

答案:正确

对于非概率模型而言,可按照判别函数线性与否分成线性模型与非线性模型。下面哪些模型属于线性模型?

答案:K-means_k近邻_感知机

GBDT由哪三个概念组成:()

答案:RegressionDecisionTree(即DT)_GradientBoosting(即GB)_Shrinkage(缩减)

LightGBM与XGBoost相比,主要有以下几个改进:(多选)()

答案:基于梯度的单边采样算法(Gradient-basedOne-SideSampling,GOSS)_互斥特征捆绑算法(ExclusiveFeatureBundling,EFB)_直方图算法(Histogram)_基于最大深度的Leaf-wise的垂直生长算法

线性回归中,我们可以使用最小二乘法来求解系数,下列关于最小二乘法说法正确的是?()

答案:只适用于线性模型,不适合逻辑回归模型等其他模型_不需要选择学习率_当特征数量很多的时候,运算速度会很慢_不需要迭代训练

()是机器学习的一部分,与神经网络一起工作。

答案:深度学习

在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题?

答案:SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测,并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是

答案:单个模型之间有低相关性

一个正例(2,3),一个负例(0,-1),下面哪个是SVM超平面?()

答案:x+2y-3=0

如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率,但在测试集上仅能达到70%左右,这说明

答案:过拟合

逻辑回归与多元回归分析有哪些不同?

答案:以上全选

下面关于ID3算法中说法错误的是

答案:ID3算法是一个二叉树模型

以下哪种方法属于判别模型(discriminativemodel)

答案:支持向量机

置信度(confidence)是衡量兴趣度度量()的指标。

答案:确定性

某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?()

答案:关联规则发现

下列哪种方法可以用来缓解过拟合的产生:()。

答案:正则化

bootstrap数据的含义是

答案:有放回的从整体N中抽样n个样本

假设有100张照片,其中,猫的照片有60张,狗的照片是40张。识别结果:TP=40,FN=20,FP=10,TN=30,则可以得到:()。

答案:Precision=0.8

LightGBM与XGBoost相比,主要的优势不包括()

答案:采用二阶泰勒展开加快收敛

在逻辑回归中,如果同时加入L1和L2范数,不会产生什么效果

答案:可以获得更准确的结果

FP-Growth算法的优点包括()。

答案:对长、短频繁模式的挖掘具有高效性和可扩展性_该算法不需要对项目进行配对,因此速度更快_数据库存储在内存中的压缩版本中_与Apriori算法相比,该算法只需对数据库进行两次扫描

FP-Growth和Apriori算法的比较,正确的是()。

答案:FP-growth的模式生成通过构建FP-Tree_Apriori使用候选集_FP-Growth没有候选集

降维的优点有哪些()。

答案:方便消除冗余特征_减小训练时间_方便实现数据可视化

关于层次聚类,正确的是()。

答案:因为每个样本只属于一个簇,所以层次聚类属于硬聚类_聚合聚类是从下而上进行聚类_层次聚类又有聚合聚类(自下而上)、分裂聚类(自上而下)两种方法_分裂聚类是从上而下进行聚类

13聚类的代表算法有()。

答案:DBSCAN_K-means

关于SVM的描述正确的是:()

答案:支持向量机可以通过核技巧,这使之成为实质上的非线性分类器_支持向量机的学习策略就是间隔最大化_支持向量机模型定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器

下面关于支持向量机的描述正确的是()。

答案:支持非线性的核函数_是一种监督学习的方法_可用于多分类的问题

支持向量机有哪些常用的核函数()。

答案:多项式核_线性核_高斯核

关于BP算法缺点的说法正确的是()。

答案:BP算法更新没有明确的公式,需要不断试凑,才能决定隐层节点数量_BP算法很容易陷入局部极小值问题_BP算法涉及参数数量很多,因此更新速度慢

关于BP算法优点说法正确的是()。

答案:BP算法有很强的非线性映射能力_BP算法

您可能关注的文档

文档评论(0)

大学文档 + 关注
实名认证
文档贡献者

大学教材网课参考答案文档

1亿VIP精品文档

相关文档