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人工智能在机器学习领域的应用案例分析

第一章人工智能在机器学习领域概述3

1.1人工智能与机器学习的关系3

1.1.1概念界3

1.1.2关系解析3

1.2人工智能在机器学习领域的发展历程3

1.2.1早期摸索（20世纪50年代60年代）3

1.2.2机器学习崛起（20世纪70年代80年代）3

1.2.3深度学习的兴起（21世纪初至今）4

1.3人工智能在机器学习领域的研究趋势4

1.3.1深度学习与强化学习的融合4

1.3.2自监督学习与无监督学习的深入研究4

1.3.3机器学习在跨学科领域的应用4

第二章人工智能在图像识别中的应用4

2.1卷积神经网络C（NN）在图像识别中的应用4

2.2深度学习在图像识别中的优化策略5

2.3图像识别在实际场景中的应用案例分析5

第三章人工智能在自然语言处理中的应用5

3.1词向量与文本表示5

3.1.1词向量的概念与作用5

3.1.2词向量的方法6

3.1.3词向量在文本表示中的应用6

3.2递归神经网络R（NN）与长短时记忆网络L（STM）6

3.2.1递归神经网络的原理与应用6

3.2.2长短时记忆网络L（STM）的原理与应用6

3.2.3RNN与LSTM的比较与选择6

3.3自然语言处理在实际场景中的应用案例分析6

3.3.1文本分类6

3.3.2机器翻译6

3.3.3文本摘要7

3.3.4问答系统7

第四章人工智能在推荐系统中的应用7

4.1协同过滤算法在推荐系统中的应用7

4.2深度学习在推荐系统中的优化策略7

4.3推荐系统在实际场景中的应用案例分析8

第五章人工智能在金融领域中的应用8

5.1信用评分与风险评估8

5.2股票市场预测与投资决策9

5.3金融领域人工智能应用案例分析9

第六章人工智能在医疗领域中的应用10

6.1疾病诊断与预测10

6.1.1引言10

6.1.2人工智能在疾病诊断中的应用10

6.1.3人工智能在疾病预测中的应用10

6.2药物研发与生物信息学10

6.2.1引言10

6.2.2人工智能在药物研发中的应用11

6.2.3人工智能在生物信息学中的应用11

6.3医疗领域人工智能应用案例分析11

6.3.1案例一：人工智能辅助肺癌诊断11

6.3.2案例二：人工智能辅助药物研发11

6.3.3案例三：人工智能在慢性病管理中的应用11

第七章人工智能在自动驾驶中的应用11

7.1感知环境与目标检测12

7.1.1概述12

7.1.2技术原理12

7.1.3应用案例分析12

7.2路径规划与决策制12

7.2.1概述12

7.2.2技术原理12

7.2.3应用案例分析12

7.3自动驾驶领域人工智能应用案例分析12

7.3.1案例一：特斯拉自动驾驶系统12

7.3.2案例二：百度Apollo自动驾驶平台13

7.3.3案例三：谷歌Waym。自动驾驶项目13

第八章人工智能在物联网中的应用13

8.1物联网设备数据挖掘与分析13

8.2智能家居与物联网应用13

8.3物联网领域人工智能应用案例分析14

第九章人工智能在制造业中的应用14

9.1智能制造与工业4.014

9.1.1智能制造的背景及发展14

9.1.2智能制造的关犍技术15