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工科生在复杂学习环境中的自我调节策略优化
前言
随着信息技术的迅速发展，数字化学习平台和智能化工具的普及，为工科生的学习带来了新的机遇。在线学习、虚拟实验、模拟软件等技术手段改变了传统学习方式，为工科生提供了更多的学习资源与灵活的学习方式。未来，随着人工智能和大数据技术的进一步发展，学习资源的个性化推荐、学习过程的智能评估等功能将进一步优化工科生的学习机理。
在未来的教育发展中，工科生的学习机理将不再仅仅局限于单一学科的知识获取，跨学科的整合能力将成为新的学习趋势。随着科技与工程领域的不断融合，工科生需要具备跨学科思维与问题解决能力，培养系统性、跨领域的
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