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《统计学原理》期末总复习;1、掌握被平均标志值x分母资料,用加权算术平均;注:计算平均数要从实际经济意义出发:;1.1某厂三个车间一季度生产情况以下:;220;1.2某企业产品相关资料以下:;解:;1.31999年某月甲、乙两市场某商品;该商品在甲市场平均价格为:;二、标准差、标准差系数计算分析;2.1某车间有甲、乙两个生产小组,;100;2.2有甲、乙两个品种粮食作物,;亩产量;因为16.30%7.24%,所以乙品种平均;三、总体平均数与总体成数区间预计;2、成数区间预计;知道:Z=1时,F(Z)=68.27%;3.1某乡有10000农户,按随机标准从中抽取100户调查,得平均每户月收入3000元,标准差400元。其中有20户户均月收入在6000元以上。若以95.45%概率确保程度,用不重复抽样分别预计该乡:;能够以95.45%概率确保全部农户户均月收入;(2);3.2某企业生产一个新电子元件10000件,用简单随机不重复抽样方法抽取100只作耐用时间试验,测试结果,平均寿命1192小时,标准差101.17小时,合格率88%,试在95%概率确保下预计:
(1)这种新电子元件平均寿命区间范围。
(2)这种新电子元件合格率区间范围。;(2);3.3从一批零件5000件中按用简单随机重复抽样抽取200件进行测验,其中合格品数量为188件。要求:
(1)计算该批零件合格率和抽样平均误差;
(2)按95.45%可靠程度预计该批零件合格率区间范围;
(3)按95.45%可靠程度预计该批零件合格品数量区间范围。;(2);3.4某厂生产一个新型灯泡10000只,随机重复抽取1%作
耐用时间试验。测试结果,平均寿命为4800小时,标准
差300小时,合格品数量92只。
(1)在95%概率确保下,预计该新式灯泡平均寿命区间范围
(2)在95%概率确保下,预计该新式灯泡合格率和合格品数
量区间范围。;(2);四、相关系数r、直线回归方程配合应用;3、直线回归方程应用;4.1某企业各月产品销售额和销售利润资料
以下:;设产量为自变量(x),单位成本为因变量(y),列表
计算以下:;(1)配合回归方程yc=a+bx;;列表计算所需资料:;(1)设配合直线回归方程为yc=a+bx;4.3、某班学生,按某课程学习时数每8人为一组进行分组,其对应学习成绩以下表:;配合回归方程yc=a+bx;五、综合指数、平均指数编制;2、平均指数;5.1某企业销售三种商品资料以下:;解:
;销售量总指数=;5.2某企业生产两种产品相关资料以下:;产品名称
;5.3某地域对两种商品收购量和收购额资料以下:;收购量总指数;5.4企业生产两种产品,资料以下:;单位成本总指数=;产量总指数=
;5.5某商场对两类商品收购价格和收购额资料以下:;商品
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