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数据增强与对抗学习在讽刺文本分类中的应用研究

目录

一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1讽刺文本分类的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2数据增强与对抗学习在其中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

研究目的与任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1研究目的．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2研究任务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

二、讽刺文本分类概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

讽刺文本定义及特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

1.1讽刺文本的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.2讽刺文本的特点及表现形式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

讽刺文本分类的标准与流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.1分类标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.2分类流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

三、数据增强技术在讽刺文本分类中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

数据增强技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

1.1数据增强技术的定义与原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

1.2数据增强技术的常用方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

数据增强技术在讽刺文本分类中的具体应用．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.1数据集的构建与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

2.2数据增强策略的设计与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

2.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

四、对抗学习在讽刺文本分类中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

对抗学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.1对抗学习的定义与原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

1.2对抗学习的应用场景及优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

对抗学习在讽刺文本分类中的具体应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.1模型架构的设计与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

2.2对抗样本的生成与利用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

五、数据增强与对抗学习结合在讽刺文本分类中的应用．．．．．．．．．．45

结合策略的制定与实施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

1.1数据增强与对抗学习的互补性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

1.2结合策略的制定与实施步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

2.1实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

2.2实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

一、内容概述

本文旨在探讨数据增强与对抗学习技术在讽刺文本分类领域的应用及其效果评估。首先通过详细分析现有讽刺文本分类方法中存在的问题和挑战，