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深度学习与知识图谱在针织物疵点检测中的应用研究

目录

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.1.1针织物疵点检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.1.2深度学习与知识图谱的发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.1.3研究目的与预期目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.2研究内容与方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

1.2.1研究范围界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.2.2研究方法选择理由．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.2.3数据来源与处理方式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

理论基础与技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.1深度学习技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.1.1神经网络基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.1.2深度学习算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.1.3深度学习在图像处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.2知识图谱技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

2.2.1知识表示与存储．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

2.2.2知识推理与查询．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.2.3知识图谱在语义理解中的作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.3针织物疵点检测技术现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.3.1传统检测方法分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.3.2现有深度学习模型应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.3.3知识图谱在疵点检测中的潜在价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

深度学习模型在针织物疵点检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.1模型架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.1.1网络结构的选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.1.2损失函数的构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

3.1.3训练策略与优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.2数据集准备与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.2.1数据集的收集与整理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.2.2数据增强技术的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.2.3数据标准化与归一化处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.3模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.3.1训练过程监控与调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

3.3.2性能评估指标体系建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

3.3.3模型测试与调优．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

知识图谱在疵点检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

4.1知识图谱的构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

4.1.1实体识别与关系抽取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56

4.1.2知识融合与更新机制．