课题申报参考：数智技术赋能大规模因材施教的个性化学习研究.docxVIP

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

《数智技术赋能大规模因材施教的个性化学习研究》

课题设计论证

数智技术赋能大规模因材施教的个性化学习研究课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

（一）研究现状

随着信息技术的飞速发展，数智技术在教育领域的应用日益广泛。目前，许多教育机构和学校已经开始探索利用人工智能、大数据等数智技术来改进教学。然而，在大规模因材施教方面，仍存在一些问题。一方面，虽然技术手段不断涌现，但在整合多种数智技术以实现个性化学习方面还缺乏成熟的模式。例如，部分在线学习平台虽然能够收集学生的学习数据，但未能有效地根据这些数据为每个学生提供真正个性化的学习路径规划[1]。另一方面，教育者对数智技术的应用能力参差不齐，导致技术在教学中的潜力未能充分发挥。

（二）选题意义

满足学生个体差异需求

在传统的大规模教育中，难以做到针对每个学生的特点和学习进度进行教学。数智技术赋能下的个性化学习能够根据学生的学习风格、知识掌握程度等因素，为每个学生定制专属的学习方案，真正实现因材施教，有助于提高学生的学习效果和学习积极性。

推动教育公平

无论学生身处何种地理位置或社会经济背景，只要能够接入数智技术支持的学习平台，就有机会获得个性化的学习资源和指导。这有助于缩小因地域、经济等因素造成的教育差距，促进教育公平的实现。

适应时代发展需求

当今社会对创新型、复合型人才的需求日益增长。个性化学习能够更好地挖掘学生的潜力，培养学生的创新思维和综合能力，使学生更好地适应未来社会的发展要求。

（三）研究价值

理论价值

本研究将对数智技术与教育教学理论进行深度融合，丰富和拓展因材施教理论在大规模教育情境下的内涵与应用。探索如何构建基于数智技术的个性化学习理论框架，为教育技术学、教育学等相关学科的理论发展提供新的思路和依据。

实践价值

为教育机构和学校提供可操作的大规模因材施教的个性化学习实施方案。通过研究成果的推广应用，提高教育教学质量，优化教学资源配置，提升教师的数智技术应用能力，进而推动整个教育行业的数字化转型。

二、研究目标、研究对象、研究内容

（一）研究目标

学术目标

探索数智技术赋能大规模因材施教的个性化学习的内在规律和理论机制，构建一套完整的基于数智技术的个性化学习理论模型，包括学习目标设定、学习路径规划、学习效果评估等方面的理论阐述。

分析数智技术与教育教学各要素（如教师、学生、教学内容、教学方法等）之间的相互作用关系，为教育技术学领域提供新的研究视角和理论成果。

工作目标

通过本课题的研究，提高教师对数智技术的应用能力和教学设计能力，使教师能够熟练运用数智技术为学生提供个性化的学习指导。

在一定范围内的学校或教育机构中推广应用基于数智技术的个性化学习模式，显著提高学生的学习成绩、学习兴趣和自主学习能力，缩小不同层次学生之间的学习差距。

（二）研究对象

本研究的对象主要为义务教育阶段和普通高中阶段的学生及教师。这两个阶段的教育具有大规模、普及性的特点，且学生的个体差异逐渐显现，对个性化学习的需求更为迫切。同时，教师作为教学的组织者和实施者，也是数智技术应用的关键主体，他们对数智技术的认知、态度和应用能力直接影响个性化学习的实施效果。

（三）研究内容

数智技术在个性化学习中的应用现状与需求分析

调查当前义务教育和普通高中阶段学校中数智技术（如人工智能教育应用、大数据学习分析平台等）的应用情况，包括技术的种类、应用场景、使用频率等。

分析学生和教师对数智技术赋能个性化学习的需求和期望，通过问卷调查、访谈等方式收集数据，了解他们在个性化学习方面的痛点和诉求。

基于数智技术的个性化学习理论框架构建

研究如何根据学生的个体特征（如学习风格、认知水平、兴趣爱好等）和学习目标，利用数智技术进行学习画像的构建，为个性化学习提供精准的依据。

探索数智技术如何融入学习过程的各个环节，如学习内容的个性化推荐、学习路径的动态规划、学习交互的智能化设计等，构建一个涵盖学习全过程的理论框架。

数智技术赋能个性化学习的模式与策略研究

设计不同学科（如语文、数学、英语等）基于数智技术的个性化学习模式，包括课堂教学模式和课外学习模式。

研究针对不同层次学生（如学优生、中等生、学困生）的个性化学习策略，如分层教学策略、个别辅导策略等，如何借助数智技术实现精准实施。

教师在数智技术赋能个性化学习中的角色与能力发展研究

分析教师在数智技术环境下的角色转变，从传统的知识传授者转变为学习的引导者、组织者和评价者。

探究教师需要具备的数智技术应用能力、教学设计能力、数据解读能力等，以及如何通过培训、实践等