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AI驱动的创新学习中心建设实践
前言
传统的评估通常依赖于期中、期末考试等静态测试，难以全面反映学生的学习过程。而AI技术的应用，使得学习评估变得更加实时和连续。通过对学生每一次互动、练习和反馈的实时跟踪，AI可以提供精确的评估报告，不仅能够反映学生在具体知识点上的掌握情况，还能够预测学生的学习潜力，为进一步的学习规划提供数据支持。
AI的应用能够促进不同学科之间的融合，推动学科间的知识共享与创新。随着AI技术的成熟，未来的学习不仅仅局限于传统的学科划分，而是能够跨越学科界限，推动学生从更广阔的视角理解问题，培养跨学科的综合能力。这种知识融合将
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