基于情感分析的用户评论与电影票房收入的相关性研究.pdf.doc

摘要

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随着国民经济的持续快速发展，中国电影产业的发展环境不断优化和提升。电影票房的相关研究也得到了大量的关注。本文从情感分析的角度出发，研究电影用户评论的情感倾向与电影票房之间的相关性。论文研究主要关注了两个方面的问题，一是对比分析了电影用户的情感倾向的情感指标，二是研究了电影票房与电影用户评论的情感倾向之间的关系。研究结果表明，用户评分与SnowNLP库的情感分析功能提取豆瓣短评文本的情感概率值具有一致性，均可作为用户倾向指标，且用户评分判断用户真实情感倾向的准确性更高，更能体现用户的真实情感倾向。研究进一步引入多元线性回归和随机森林回归，深入地探讨了用户评论与电影票房的相关性，结果表明用户评论中的用户评分、评价人数对票房有正向影响作用。论文最后根据研究结果对电影票房的研究提出了合理的意见和建议。关键词票房研究；情感分析；在线评论；SnowNLP;相关分析

Abstract

Ⅱ

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FengdanWei

AppliedStatisticsDirectedbyJunLu

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Withthesustainedandrapiddevelopmentofthenationaleconomy,thedevelopmentenvironmentofChinasfilmindustryhasbeencontinuouslyoptimizedandimproved.Therelatedresearchonmovieboxofficehasalsoreceivedalotofattention.Fromtheperspectiveofsentimentanalysis,thisthesisstudiesthecorrelationbetweentheemotionaltendenciesofmovieuserreviewsandmoviebox-office.Theresearchofthisthesismainlyfocusesontwoaspects.Oneistocompareandanalyzetheemotionalindicatorsofmovieusersemotionaltendencies,andtheotheristostudytherelationshipbetweenthemoviebox-officeandtheemotionaltendenciesofmovieuserreviews.TheresearchresultsshowthattheuserratingsareconsistentwiththesentimentprobabilityvalueoftheDoubanshortcommenttextextractedbythesentimentanalysisfunctionoftheSnowNLPlibrary,andtheycanbothbeusedasusertendencyindicators.Moreover,theuserratingismoreaccurateinjudgingtheuserstrueemotionaltendency,andcanbetterreflecttheuserstrueemotionaltendency.Theresearchfurtherintroducesmultiplelinearregressionandrandomforestregression,anddeeplyexploresthecorrelationbetweenuserreviewsandmoviebox-office.Attheendofthethesis,accordingtotheresearchresults,thepaperputsforwardreasonableopinionsandsuggestionsfortheresearchofthemovieboxoffice.

Key