基于视觉标签的AGV路径规划算法:创新与实践.docx

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基于视觉标签的AGV路径规划算法:创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在工业自动化进程不断加速的当下,自动导引车(AutomatedGuidedVehicle,AGV)作为实现物料自动运输、提升生产效率的关键设备,在制造业、物流仓储业、电子商务等诸多领域得到了极为广泛的应用。从汽车制造车间里有序搬运零部件的AGV小车,到物流仓库中高效分拣货物的自动导引机器人,AGV的身影无处不在,它们正逐步替代传统的人工搬运方式,成为现代工业生产和物流体系中不可或缺的一环。

在实际的工业场景中,AGV需要在复杂多变的环境下完成各种运输任务,从起点到目标点的路径规划成为其核心技术之一。传统

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