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大数据与人工智能在高校思想政治理论课教学中的应用

引言

随着数智化技术的发展，信息的更新速度加快，教学内容的时效性和前瞻性变得更加重要。传统的教材更新周期较长，而高校思想政治理论课内容往往涉及社会、历史、政治等方面的问题，这些内容需要进行深思熟虑和科学编排，因此，内容的快速更新与技术的结合面临一定的挑战。如何在确保教学质量和学科深度的基础上，使教学内容及时跟进社会变革和科技进步，成为高校思想政治理论课数智化转型中亟待解决的问题。

数智化转型对高校思想政治理论课的教学既带来了许多机遇，也面临诸多挑战。高校应通过加大技术投入、提升教师和学生的数字化素养、更新教学内容与模式，以实现思想政治理论课教学的全面创新与提升。

传统的思想政治理论课教学模式通常以教师为中心，课堂上教师主导知识的讲授，学生多以听讲和接受为主。教学活动强调教师的讲解和学生的被动学习，课堂互动较少，学生的主体性往往未能充分体现。在这种模式下，教师承担了绝大多数的教学任务，学生较少参与课堂讨论和深层次的思考。

数智化转型下，思想政治理论课的教学更加注重以学生为中心，强调学生的自主学习和个性化发展。借助信息技术手段，教学内容可以根据学生的兴趣、需求以及学习进度进行定制和调整。数智化工具如智能教学平台、在线教育资源等为学生提供了更加灵活和多元的学习方式，学生可以根据自己的节奏进行学习，教师也能根据学生的反馈调整教学策略。

数智化转型为思想政治理论课的创新发展提供了重要契机。通过现代科技手段，思想政治理论课不仅能够更好地传达传统理论知识，还能引入更多前沿的社会发展动态、科技创新成果和国际形势分析，使课程内容更加紧密结合实际，增强教学的针对性和实效性。这将促进思想政治教育更加紧跟时代步伐，充分发挥其在新时代背景下的教育功能与价值。

本文仅供参考、学习、交流用途，对文中内容的准确性不作任何保证，不构成相关领域的建议和依据。

目录TOC\o1-4\z\u

一、大数据与人工智能在高校思想政治理论课教学中的应用 4

二、高校思想政治理论课的传统教学模式与数智化转型的对比 8

三、数智化转型对高校思想政治理论课教学的影响与挑战 11

四、数智化时代高校思想政治理论课的改革需求分析 16

五、数智化转型中高校思想政治理论课面临的技术应用问题 20

大数据与人工智能在高校思想政治理论课教学中的应用

（一）大数据技术在高校思想政治理论课教学中的价值与作用

1、教学资源的精准整合与优化

大数据技术通过对海量教学资源的收集与分析，实现思想政治理论课教学内容的精准整合。借助大数据分析，教师可以有效筛选出与课程主题高度相关且适应学生认知特点的教学资料，推动教学资源由单一、分散向系统化、结构化转变，提升教学内容的针对性和实效性。

2、学情分析与个性化教学的支撑

高校思想政治理论课的学生群体结构复杂，学习基础和兴趣差异明显。利用大数据平台采集学生的学习行为数据、测评结果及课堂互动信息，可以构建学生学情大数据模型。通过深入分析，教师能够精准把握学生的知识掌握情况与思想动态，进而开展个性化教学设计，提高教学针对性和学生的学习积极性。

3、教学效果的动态监测与反馈

大数据技术为教学效果的量化评价提供了技术基础。通过对学生的学习过程数据、课堂参与度及阶段性测评数据的实时收集与分析，能够动态监测教学效果的变化趋势。教师可据此及时调整教学策略，优化教学方法，实现教学过程的闭环管理和持续改进。

（二）人工智能技术促进思想政治理论课教学的智能化变革

1、智能教学辅助系统的构建

人工智能通过自然语言处理、语义理解等技术，实现对教学内容的智能解读与生成。基于人工智能的教学辅助系统能够自动推荐符合教学目标的教材片段、课件设计和辅助练习，为教师减轻备课负担，提升备课效率和质量。同时，智能系统还可辅助教师进行教学内容的动态更新和创新设计。

2、个性化学习路径的智能推送

人工智能结合大数据分析结果，能够为每位学生设计符合其认知特点和兴趣偏好的个性化学习路径。系统通过智能推荐算法，推送适合学生当前理解水平和思想状况的学习内容和思政案例，强化学生的学习体验，提升思想政治理论课的学习效果。

3、虚拟教师与智能互动平台的应用

基于人工智能技术构建的虚拟教师和智能互动平台，使学生能够实现与系统的多维度交互。虚拟教师能够进行即时答疑、思想引导和情感共鸣，提升学生参与课堂的主动性和思辨能力。智能互动平台则通过模拟情景教学、角色扮演等方式，促进学生理论联系实际，增强思想政治理论课的现实感和感染力。

（三）大数据与人工智能融合推动教学模式创新

1、翻转课堂与混合式教学的深化

融合大数据和人工智能技术的教学平台，为翻转课堂模式提供技术支撑。学生可通过智能推荐系统自主预习教