江苏医药职业学院《设计表现技法》2023-2024学年第一学期期末试卷.docVIP

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江苏医药职业学院《设计表现技法》

2023-2024学年第一学期期末试卷

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在计算机视觉的图像分类任务中，假设要处理类别不均衡的数据集，即某些类别的样本数量远远少于其他类别。以下关于处理类别不均衡的方法描述，正确的是：（）

A.直接使用传统的分类算法，类别不均衡不会对结果产生明显影响

B.过采样少数类别的样本可以增加其数量，但可能导致过拟合

C.欠采样多数类别的样本能够平衡数据集，但会丢失部分有用信息

D.类别不均衡问题无法通过数据处理方法解决，只能通过改进分类算法来应对

2、在进行图像配准（ImageRegistration）时，即对齐两幅或多幅图像，假设我们要将不同时间拍摄的同一地区的卫星图像进行配准，由于地形变化和拍摄角度的差异，以下哪个因素可能对配准精度产生最大影响？（）

A.图像的分辨率

B.选择的特征点数量

C.图像的灰度值

D.地理坐标信息的准确性

3、计算机视觉在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）中有着重要的应用。假设要在VR游戏中实现真实的场景交互。以下关于计算机视觉在VR/AR中的描述，哪一项是不正确的？（）

A.可以通过对用户的动作和姿态进行识别，实现自然的交互操作

B.能够将虚拟物体与真实场景进行准确的融合和匹配

C.计算机视觉技术可以提高VR/AR体验的沉浸感和真实感

D.VR/AR中的计算机视觉应用不存在任何技术挑战和限制

4、在计算机视觉的目标识别任务中，假设要识别不同种类的水果。以下关于应对类内差异和类间相似性的策略，哪一项是不正确的？（）

A.增加训练数据的多样性，包括不同角度、大小和成熟度的水果

B.提取更具区分性的特征，减少类内差异和类间相似性的影响

C.降低模型的复杂度，避免过度拟合类内差异和类间相似性

D.忽略类内差异和类间相似性，依靠模型的自动适应能力

5、计算机视觉中的语义分割任务旨在为图像中的每个像素分配一个类别标签。假设要对医学图像中的病变区域进行精确分割，以下哪种技术可能对提高分割精度有较大帮助？（）

A.使用更深的卷积神经网络架构

B.引入多尺度特征融合

C.增加训练数据中的噪声

D.减少网络中的参数数量

6、在计算机视觉的动作识别任务中，区分不同的人体动作。假设要从一段视频中识别出一个人是在跑步还是走路，以下关于动作识别方法的描述，正确的是：（）

A.基于骨架信息的动作识别方法对人体姿态的微小变化不敏感

B.只考虑动作的空间特征就能准确识别不同的动作

C.融合时空特征和深度学习模型能够提升动作识别的准确率

D.动作识别的结果不受视频拍摄角度和背景干扰的影响

7、计算机视觉中的纹理分析用于描述图像中重复出现的模式和结构。假设要对一块布料的纹理进行分析，以判断其材质和质量，同时布料可能存在褶皱和变形。以下哪种纹理分析方法在处理这种复杂情况时更为准确？（）

A.统计纹理分析

B.结构纹理分析

C.基于模型的纹理分析

D.基于深度学习的纹理分析

8、计算机视觉在体育赛事分析中的应用可以提供更深入的比赛洞察。假设要分析一场足球比赛中球员的跑位和传球模式，以下关于体育赛事计算机视觉应用的描述，正确的是：（）

A.仅依靠球员的位置信息就能全面分析比赛中的战术和策略

B.球员的速度和加速度等动态信息对比赛分析的价值不大

C.结合深度学习和轨迹分析技术可以更有效地挖掘比赛中的关键模式和趋势

D.比赛场地的光照和摄像机视角对计算机视觉分析的结果没有影响

9、计算机视觉在无人驾驶飞行器（UAV）中的应用可以实现自主导航和环境感知。假设一个UAV需要在复杂的环境中飞行并避开障碍物。以下关于计算机视觉在UAV中的描述，哪一项是错误的？（）

A.可以通过视觉传感器获取周围环境的信息，包括地形、建筑物和其他障碍物

B.能够实时分析图像，计算与障碍物的距离和相对速度，为飞行决策提供依据

C.计算机视觉在UAV中的应用完全不需要与其他传感器（如惯性测量单元）的数据融合

D.可以利用深度学习算法进行端到端的飞行控制，实现自主飞行